深度学习之解决Fetch argument 3.5263598 has invalid type class 'numpy.float32'

本文介绍在TensorFlow中使用sess.run()时遇到变量名冲突的问题及解决方法。当sess.run()中的变量名与tf变量名重复时,会导致运行错误。解决策略是更改sess.run()中的变量名,避免与tf变量名重复,确保代码正常运行。

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sess.run()接收变量和tf变量的变量名不能一样。如

# train
_, cross_entropy, train_acc, summary_train = sess.run([train_op, cross_entropy, accuracy, merge_summary],
                                                             feed_dict={
                                                                         input_x: images,
                                                                         input_y: labels})

第一行中cross_entropy改成loss或其他变量名即可。如下

# train
_, loss, train_acc, summary_train = sess.run([train_op, cross_entropy, accuracy, merge_summary],
                                                             feed_dict={
                                                                         input_x: images,
                                                                         input_y: labels})

 

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