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qq_40077103
这个作者很懒，什么都没留下…
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TensorFlow学习（二） 数据聚类分析
本文通过K均值算法作为例子研究数据聚类分析一、无监督学习概念无监督学习可以从给定的数据集中找到感兴趣的模式。无监督学习，一般不给出模式的相关信息。所以，无监督学习算法需要自动探索信息是怎样组成的，并识别数据中的不同结构。二、什么是聚类聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。 聚类中没有任...转载 2018-09-17 19:41:53 · 4584 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow入门 线性回归
一、目的 本文通过简单的一元线性回归熟悉TensorFlow的基本用法二、基本原理 回归分析是确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 一元线性回归只涉及一个自变量和一个应变量且他们呈线性关系。 线性方程为：y ̂= ωx+b 损失函数为： 损失函数要达到最小对ω和b求偏导，极...原创 2018-09-11 10:25:47 · 289 阅读 · 0 评论