反射(自用)

反射

反射:在编译期并不清楚应该加载那个类,类的加载在运行期间进行的,通
过反射可以类进行加载、探知、自审。

获取Class的方式

1.对象.getClass
2.类名.class
3.Class.forName(“类的全路径”);

		//第一种
		Class c1 = ManBean.class;	
 
       //第二种
		ManBean m1 = null;
		Class c2 = m1.getClass();
     
       //第三种
	   Class c3 = Class.forName("com.s1_21.ManBean");


反射中常用的方法

newInstance(),获取某个class文件对应的真实对象。(调用某个类的空参构造器)

Class类中提供的获取class文件中成员分成2类:
1、获取类中公开的成员 getXxxxxx 获取到的是公开的成员
2、获取类中私有的成员 getDeclaredXxxxxx 获取到指定的私有的成员

调用类中的私有方法需要取消权限检查,使用Constructor类中的 setAccessible()方法,参数为true

        //反射私有的构造方法 ,次方法需要传入一个in型t变量和String型变量
		Constructor cons = clazz.getDeclaredConstructor(int.class , String.class);
		//取消权限的检查
		cons.setAccessible(true);

反射成员变量


   	  反射成员变量:
   	   在一个类中可以有多个同类型,不同名称的成员变量
   	 * 而这些成员变量都需要根据变量的名称进行区分	  
   	  Field getField(String name)  
   	 String name 反射的变量的名称
   	  返回值Field 反射到的具体的那个成员变量对象
       反射私有的成员变量需要取消权限检查
     

<think>好的,我现在需要回答用户关于如何监控Netty中的自用线程和工作线程的问题。首先,我得回忆一下Netty的线程模型。Netty主要使用EventLoopGroup来管理线程,分为bossGroup和workerGroup,通常bossGroup处理连接,workerGroup处理I/O操作。这里的自用线程可能指的是Netty内部管理的这些EventLoop线程,而工作线程可能是指用户自定义的业务线程或者任务队列中的线程。 接下来,用户想了解监控这些线程的方法及工具。我需要考虑几个方面:线程状态、任务队列堆积情况、线程活跃数、异常处理等。常见的监控手段包括使用Netty自带的钩子函数、JMX监控、日志记录,以及结合第三方工具如Prometheus和Grafana进行可视化监控。 首先,Netty的EventLoop是继承自SingleThreadEventExecutor,它提供了任务队列的监控方法,比如pendingTasks()可以获取队列中的任务数量。这个可以用来监控任务队列是否有堆积。然后,JMX是一个标准的管理扩展,可以通过MBean来暴露这些指标,用户可以使用JConsole或VisualVM来查看。 另外,用户可能需要自定义监控处理器,比如通过ChannelHandler来统计处理时间或者异常情况。同时,Netty的全局异常处理器可以捕获到线程中的异常,记录日志或报警。对于线程活跃数,可以通过ThreadPoolExecutor的相关方法,但需要注意的是Netty的EventLoop并不是基于ThreadPoolExecutor,而是自己实现的,所以可能需要通过反射或者其他方式获取内部数据。 第三方工具方面,Prometheus的客户端库可以集成到应用中,定期收集指标,然后通过Grafana展示。此外,APM工具如SkyWalking或Pinpoint也能监控线程状态和性能指标。 需要参考用户提供的引用内容。比如引用[1]提到任务队列的异步消费,引用[2]和[4]提到了Netty的客户端和服务端配置,引用[5]提到了NioEventLoopGroup和任务队列。这些引用中关于线程组和任务队列的部分可能与监控相关,比如监控connect操作的数量或者处理器的添加。 在回答时,应该分点说明不同的监控方法,结合代码示例和工具使用。同时,用户可能需要了解如何具体实现这些监控,比如如何注册MBean,如何配置Prometheus的exporter。此外,异常监控和日志记录也是重要部分,需要提到如何通过覆盖exceptionCaught方法或使用ChannelFutureListener来捕获异常。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能进一步的问题,比如性能优化、线程配置调优、常见问题排查等。需要确保回答的结构清晰,步骤明确,并且引用相关的内容来支持建议的监控方法。</think>### Netty自用线程与工作线程监控方法 Netty的线程监控主要围绕`EventLoopGroup`及其管理的`EventLoop`线程展开。以下是具体监控方法及工具: --- #### 一、通过Netty内置API监控 1. **任务队列堆积监控** - 使用`EventLoop`的`pendingTasks()`方法获取待处理任务数量 ```java // 遍历所有EventLoop监控任务队列 for (EventLoop eventLoop : workerGroup) { int pendingTasks = ((SingleThreadEventExecutor) eventLoop).pendingTasks(); System.out.println("Pending tasks: " + pendingTasks); } ``` - 阈值告警:当任务堆积超过设定阈值时触发报警[^1] 2. **线程活跃状态** - 通过`EventLoop.inEventLoop()`判断线程是否处于运行状态 - 使用`EventLoop.parent()`获取所属线程组状态 --- #### 二、JMX监控 1. **启用Netty的JMX支持** 在启动参数中添加: ``` -Dio.netty.noResourceLeakDetection=true -Dio.netty.allocator.type=unpooled -Dio.netty.eventLoopThreads=16 ``` 2. **通过JConsole/VisualVM查看** - 监控`SingleThreadEventExecutor`指标: - `pendingTasks`:待处理任务数 - `completedTasks`:已完成任务数 - `threadState`:线程运行状态[^5] --- #### 三、自定义监控Handler ```java public class MonitorHandler extends ChannelDuplexHandler { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { long startTime = System.currentTimeMillis(); ctx.fireChannelRead(msg); long endTime = System.currentTimeMillis(); Metrics.recordProcessTime(endTime - startTime); } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) { Metrics.recordError(cause.getClass().getSimpleName()); ctx.fireExceptionCaught(cause); } } ``` --- #### 四、第三方监控工具整合 | 工具 | 实现方式 | |--------------|--------------------------------------------------------------------------| | **Prometheus** | 通过`io.prometheus:simpleclient`收集指标 | | **Grafana** | 可视化展示线程活跃数、任务队列深度等指标 | | **SkyWalking** | 通过Java Agent自动采集Netty线程池指标 | --- #### 五、关键日志监控 1. **配置异步日志框架** ```xml <!-- Logback配置示例 --> <appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="FILE"/> </appender> ``` 2. **监控关键日志事件** - `io.netty.util.concurrent.DefaultPromise`:任务执行异常日志 - `io.netty.channel.AbstractChannel`:连接/断开事件 --- #### 六、线程Dump分析 1. **通过jstack获取线程快照** ``` jstack <pid> > thread_dump.txt ``` 2. **识别Netty线程状态** ```plaintext "nioEventLoopGroup-3-1" #23 prio=10 os_prio=0 tid=0x00007f... java.lang.Thread.State: RUNNABLE at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.epollWait(Native Method) at sun.nio.ch.EPollSelectorImpl.doSelect(EPollSelectorImpl.java:120) ``` ---
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