celery在Django中的使用

最新推荐文章于 2025-06-27 17:34:55 发布

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#django #celery #定时任务 #异步

本文详细介绍如何在Ubuntu环境下利用Django与Celery结合实现定时任务及异步队列处理，包括安装配置流程、关键代码示例及启动步骤。

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将自己在学习celery中遇到的问题和思路记录下来，让学习更加清晰。

在使用Django进行网页的开发时，当需要用到定时任务和异步队列处理的时候，就需要用到celery。

1.本人在Ubuntu下实现的，使用pip3 install 安装celery，rabbitmq,django-celery.

2.创建一个Django项目：

django-admin startproject test

3.创建一个app: appdemo

python manage.py startapp appdemo

4.进入项目的setting文件，如下添加

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'   #中间人，存储队列信息
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/1' #将结果返回到redis的1库
from datetime import timedelta
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
#CELERY_ALWAYS_EAGER = True   # 如果开启，Celery便以eager模式运行, 则task便不需要加delay运行，记住没有加这个一定要再delay才是异步运行！！
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'   #设置返回格式为json


CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'add-every-3-seconds': {
        'task': 'appdemo.tasks.test_celery',      #运行定时任务test_celery, 要写路径为appdemo中的tasks.py，必须为tasts.py文件
        'schedule': timedelta(seconds=3600),         #设置循环时间
        'args': (19, 16)        #给定时任务的参数
    },
}

5.在setting同级目录下创建 celery.py 文件和__init__.py文件中添加如下代码：

celery.py

from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery, platforms

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'uploadPicture.settings') 


from django.conf import settings  # noqa


app = Celery('uploadPicture')
platforms.C_FORCE_ROOT = True        #解决celery不能用root用户启动的问题


# Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)     #celery自动检索app是是否有tasks.py,有则自动创建任务

__init__.py

from __future__ import absolute_import
from .celery import app as celery_app  #确保celery_app正确导入

6.在需要使用celery的模块中，添加tasks.py(django规定要命名tasks)。如在demoapp中创建tasks.py，写下celery任务：

from __future__ import absolute_import
import time
from celery import task

@task
def test_celery(x, y):   #创建的任务，在setting中应用，作为定时任务
    print(x + y)
    return x + y     #在setting中设置了CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/1'，所有把结果返回到redis中去

@task
def test_multiply(x, y):
    time.sleep(10)    #模拟耗时操作
    print(x * y)

    return x * y

7.在视图views.py中导入test_multiply,添加如下代码：

def index(request):
    test_multiply.delay(2,9)    #加上delay才是异步执行，不然就是同步，而且如果将其赋予一个值，也是同步了
    if request.method=='POST':
        pass

    else:
        uf = pic_from()
    return render(request,'index.html',{'uf':uf})

8.启动顺序为先启动django server：python manage.py runserver
后启动celery worker：celery -A celery_proj worker -l info

9.启动成功从浏览器进入视图 index中，页面立刻加载成功，等10秒后，打印test_multiply中的输出