Python爬虫学习之路(4)--数据存储之关系型数据库存储mysql

博客围绕关系型数据库存储MySQL展开。先提及准备工作,需确保电脑安装MySQL,还需在pycharm中安装pymysql库;接着介绍基本操作及语法,给出常用mysql语句,强调要学习具体语法。

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关系型数据库存储 MySQL

准备工作

首先当然要确保电脑安装了MySQL,这个网上教程很多,就不做详细记录了。
在pycharm中安装pymysql库

基本操作及语法

直接上代码

import pymysql

#连接数据库,这里连接的是本地数据库,如果要连接他人的,改参数即可。
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='your password',port=3306)
#获得数据库操作游标,就是指在哪,需要用cursor来执行mysql语句。
cursor = db.cursor()
cursor.excute(' 要执行的MySQL语句  ')
#关闭数据库
db.close()

常用的mysql语句

1. 数据库的创建
		"CREAT DATABASE name DEFAULT CHARACTER SET utf8"
2.表的创建
		"CREATE TABLE IF NOT EXISTS tablename (id VARCHAR(255),age INT 
		NOT NULL,PRIMARY KEY (id)"
		其中 IF NOT EXISTS tablename可以去掉,作用跟英语翻译一样
		id,age 表示表头,后面跟的是数据类型,NOT NULL 表示不可为空(否则可以为空)
		PRIMARY KEY (id)使id变为主键约束,相当于你在学校的学号,是唯一的。

3.插入数据
	"INSERT INTO tablename(id , age)VALUES(%s,%s)
	cursor.excute(sql,(id,age))"

4.更新数据
"UPDATE tablename SET age =%s WHERE id = %s"
如果主键已经存在,执行更新操作:
"INSERT INTO tablename(id,age) VALUES(%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE id=%s,age=%s"

5.删除数据
'DELETE FROM table WHETE age>20'

6.查询数据
'SELECT * FROM table WHERE age>20'

具体语法还得学学mysql

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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