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本文分享nnUNet的一些基本情况，以便更好的了解！1. nnUNet介绍nnU-Net是由德国癌症研究中心、海德堡大学以及海德堡大学医院研究人员(, Jens Petersen, Andre Klein)提出来的一个自适应任何新数据集的医学影像分割框架。该框架能根据给定数据集的属性自动调整模型结构、训练参数等，不需要人为干预。nnUNet包含了从数据预处理到模型训练、验证及测试的全流程自动化工具，大大简化了使用深度学习进行医学图像分割的复杂度。

本文分享医疗分割模型nnUNet的环境安装教程，希望对各位小伙伴有所帮助！1. 安装Python & PytorchPIP安装Pytorch_pip pytorch]-优快云博客安装完成后，检查Pytorch的GPU版本是否可用。在输出为true时，表示可用。2. 安装nnUNet在nnUNet文件目录，运行Cmd命令安装安装成功3. 设置环境变量使用时替换为自己的路径。