本文聚焦双11期间电商平台面临的系统挑战，揭示阿里、苏宁和唯品会在双11技术保障中的实践经验，涉及弹性扩容、库存架构转变、大促技术保障等方面。同时探讨了人工智能在图像搜索中的应用，以及数据库、服务网格和流处理引擎的最新进展。
双十一酣战方休，双十二蓄势以待，街谈巷议的都是一个话题“今天，你买了吗？”席卷购物车的狂欢之下，是对系统架构的巨大挑战，如何在兼顾用户体验的同时保证系统的灵活敏捷都对电商架构提出了自己的要求。乘着这股高热度的东风，本专题将带你一看阿里双11的9年技术演进之路、苏宁库存架构转变和唯品会双11大促技术保障实践。
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- 人工智能篇 | 拍立淘中的图像搜索和识别（潘攀，阿里巴巴iDST视觉技术资深算法专家）
- 不再谷满谷，坑满坑，看苏宁库存架构转变（司孝波，苏宁易购核心交易部门技术总监）
- 唯品会双11大促技术保障实践（京京，张广平）
资讯
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人工智能
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自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景，大部分都是在工作中自学或者是跟着项目一起学习的，这其中也
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