本文聚焦双11期间电商平台面临的系统挑战，揭示阿里、苏宁和唯品会在双11技术保障中的实践经验，涉及弹性扩容、库存架构转变、大促技术保障等方面。同时探讨了人工智能在图像搜索中的应用，以及数据库、服务网格和流处理引擎的最新进展。
双十一酣战方休，双十二蓄势以待，街谈巷议的都是一个话题“今天，你买了吗？”席卷购物车的狂欢之下，是对系统架构的巨大挑战，如何在兼顾用户体验的同时保证系统的灵活敏捷都对电商架构提出了自己的要求。乘着这股高热度的东风，本专题将带你一看阿里双11的9年技术演进之路、苏宁库存架构转变和唯品会双11大促技术保障实践。
- 双11，阿里技术的一次大检阅
- 容器篇 | 十分钟万台服务器部署，探秘阿里双十一弹性扩容背后的技术（阿里云容器服务团队）
- 人工智能篇 | 拍立淘中的图像搜索和识别（潘攀，阿里巴巴iDST视觉技术资深算法专家）
- 不再谷满谷，坑满坑，看苏宁库存架构转变（司孝波，苏宁易购核心交易部门技术总监）
- 唯品会双11大促技术保障实践（京京，张广平）
资讯
- 优快云要闻
- Cambits：可重新配置的相机系统
- 把“随你付”定价模式用于公开获取出版
- 为何要争取维修电子产品的权利
- PowerPoint不可思议的起源
- AI是否只会独门绝技？
人工智能
如何成为一名自然语言处理工程师（兰红云，滴滴算法工程师）
自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景，大部分都是在工作中自学或者是跟着项目一起学习的，这其中也
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
