数据库服务概述

本文概述了数据库服务,介绍了数据库的基本概念,如DB、DBMS和DBS,并列举了常见数据库管理软件。接着,文章讨论了两种主要的数据库类型:关系型数据库(如MySQL、Oracle等)和非关系型数据库(NoSQL),解释了NoSQL的优势,如易扩展性和大数据量下的高性能。

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数据库服务概述

什么是数据库

数据库介绍

	数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
	简单来说数据库一般是用来存放metadata(元数据), 比如图片一般不会被存放在数据库中,而存放在磁盘中, 但一般用数据库存储放这张图片的存放路径.

常见专业术语

  • DB(DataBase)
    • 数据库
    • 依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合
  • DBMS(DataBase Management System)
    • 数据库管理系统
    • 用来操纵和管理数据库的服务软件
  • DBS(DataBase System)
    • 数据库系统: 即 DB + DBMS
    • 指带有数据库并整合了数据库管理软件的计算机系统

常见的软件

软件名开源跨平台厂商
Oracle甲骨文
Mysql甲骨文
SQL Server微软
DB2IBM
Redis开源软件
Memcached开源软件
MongoDB开源软件

数据库类型

关系型数据库

  • 关系数据库管理系统(RDBMS)
    • Relational Database Management System
    • 按照预先设置的组织结构, 将数据存储在物理介质上
    • 数据之间可以做关联操作
  • 主流RDBMS软件
    • MySQL
    • MariaDB
    • Oracle
    • DB2
    • SQL Server

非关系型数据库

  • NoSQL

    • Not Only SQL
    • 泛指非关系型数据库
    • 不需要预先定义数据存储结构
    • 每条记录可以有不同的数据类型和字段个数
    • NoSQL数据库的产生是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
  • 主流NoSQL软件

    • Memcached
    • Redis
    • MongoDB
    • CouchDB
    • Neo4j
    • FlockDB
  • NoSQL优点

    • 易扩展
      • NoSQL数据库种类繁多, 但是一个共同的特点都是去关系数据库的关系型特性
      • 数据之间无关系, 方便扩展
      • 同时也在架构层面上带来了可扩展的能力
    • 大数据量,高性能
      • NoSQL数据库都具有非常高的读写性能, 尤其在大数据量下
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