jemter学习之Response Assertion

本文介绍了JMeter中的响应断言,包括清空测试结果、添加响应断言、各种断言类型的简要说明,以及通过设置断言验证HTTP响应状态码,如将响应码设为200时测试成功,改为201则测试失败。最后,通过添加监听器查看断言结果,展示了如何分析和理解断言的运行情况。

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断言:判断结果的准确性,例如response code: 200这样的字段。这个响应代码等于200就是个一个断言的根据

1,点击clear all 把之前的测试结果清除

 2,在线程组里新建断言
右击users-add-Assertions-Response Assertion,我选择的是使用率较高的响应断言

下面简单介绍下这十几种断言的区别: 

 1)Response Assertion:响应断言(判断返回内容中的内容)
 2)JSON Assertion:检查json请求的断言
 3)Size Assertion:判断返回内容大小
 4)JSR223 Assertion:对sampler中的JSR223 sampler而使用的断言
 5)Xpath Assertion:用来确定XML文档中某部分位置的语言,对返回信息为XPAth的数据类型进行断言
 6)compare Assertion:比较断言,针对断言进行字符串更换
 7)Duration Assertion(持续时间断言):判断服务器响应时间
 8)HTML Assertion:检查返回内容的格式是否符合
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### 使用JMeter进行API接口压力测试 #### 配置HTTP请求默认设置 为了简化配置过程,建议先配置HTTP请求默认项。这允许为多个采样器共享相同的属性,如协议、域名和端口号。 ```properties Protocol: http Server Name or IP: api.example.com Port Number: 80 ``` 这些基础信息可以在后续的具体请求中被覆盖或补充[^1]。 #### 创建线程组定义负载模型 线程组决定了并发用户数以及它们的行为模式。可以根据实际场景调整启动数量、循环次数等参数来模拟不同级别的流量负荷。 #### 构建HTTP请求发送GET/POST请求 对于RESTful API来说,通常会涉及到`GET`查询资源或者用`POST`提交数据的操作。在Sampler部分添加相应的HTTP Request Sampler,并指定URL路径及方法类型。 针对JSON-RPC风格的服务,则需将完整的RPC调用封装成字符串形式放入Body Data区域: ```json { "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "eth_getBlockByNumber", "params": ["0x331f75", true] } ``` 此示例展示了向以太坊节点发起获取区块详情的命令[^5]。 #### 添加必要的头部信息与身份验证机制 如果目标API要求特定的内容类型头(Content-Type),或者其他自定义Header字段,应该在此处加以设定。同样地,当存在OAuth令牌或其他形式的身份校验时也应予以考虑加入。 #### 实现参数化提高灵活性 利用CSV Data Set Config元件可以从外部文件读取变量值供内部使用,从而实现动态变化的数据源供给。这对于批量导入账号密码组合或是其他可变输入十分有用。 #### 设置断言检验返回结果准确性 通过Response Assertion能够对比预期的结果片段同实际接收到的消息体是否一致,以此判断此次交互的成功与否。比如期望的状态码范围可能是2xx表示成功响应。 #### 提取依赖关系维护前后连贯性 面对多步流程相互关联的情况,往往需要用到正则表达式提取器(Regular Expression Extractor)或者是专门解析Json结构的JsonPath Extractor插件从上一步骤得到的信息里抽取所需的部分作为下一步骤使用的依据[^4]。 #### 执行计划并监控性能指标 最后保存整个Test Plan项目文件(.jmx),运行它之后观察汇总报告图表了解服务器表现状况,必要时候还可以导出详细的日志文档进一步分析问题所在。
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