qt学习资源


经过我一翻整理,把一些我收集到的Qt学习资源分享给大家,主要适合新手,老鸟可以直接忽略我。要说明一下,很多资源都是在verycd下的,大家都知道verycd资源是很难下载的,尽管这样我还是很有耐心把它下载了,并把它们上传到网盘去,你们下载的时候就一定很快的。


1.资源名称:《Qt教学视频22讲》
  资源介绍: 由丁林松老师主讲,很适合初学者学的,因为讲得很基础。
  下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=162131&uk=4010603727


2.资源名称:《C++ Qt 编程视频教程》(C++ Qt Programming)[MP4]
  资源介绍:http://www.verycd.com/topics/2939641/
  下载地址:(1)http://pan.baidu.com/share/link?shareid=211945&uk=4010603727 (视频)
                   (2)http://pan.baidu.com/share/link?shareid=211955&uk=4010603727  (demo)
      注意:由于有些视频小于10M,是无法下载的,所以里面的视频是不全的。


3.资源名称:《Qt4.8.4下载以及安装教程》
  资源介绍:里面有所有要安装的文件,包括Qt4.8.4 resources ,QtCreator 2.5.0,MinGW编译器,教程是图文并茂的。
  下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=159827&uk=4010603727(非常好)


4.资源名称:《Qt及Linux操作系统窗口设计》(QT and Linux Programing)[PDF]
  资源介绍:http://www.verycd.com/topics/2720820/
  下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=211958&uk=4010603727(失效


5.资源名称:《Linux窗口程序设计—Qt4精彩实例分析》(Linux QT-4)扫描版[PDF]
  资源介绍:http://www.verycd.com/topics/2764054/
  下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=211956&uk=4010603727(失效)


6.资源名称:Qt及Qt Quick开发实战精解.pdf
  资源介绍:http://book.360buy.com/10997870.html
  下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=209347&uk=4010603727


7.资源名称:《Qt高级编程》pdf
  资源介绍:http://baike.baidu.com/view/5641377.htm
  下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=212002&uk=4010603727


8.资源名称:《Qt从入门到精通》
  资源介绍:自己百度一下,我觉得是比较有用的,实践性强。
  下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=212005&uk=4010603727

 

大家可能发现没有那本经典的Qt书籍,其实那本书随便找也能找得到,这里就只列出主要的,有一些很零碎的就不列出的,还有一个资源我很想分享的,但是还没有上传完毕,资源介绍地址:http://www.verycd.com/topics/2893004/  等我上传完再发布,大家可以到我的资源空间下载,全部是免积分的,以上这些资源在我的资源空间也有的。真心希望这些资源能够帮助到初学者。

Stable Diffusion是一款基于深度学习的文本到像模型,能够根据输入的文字提示生成相应的图片。为了帮助您了解如何使用Stable Diffusion批量生成图片的过程,下面将为您详细介绍。 ### 环境准备 首先你需要准备好适合运行Stable Diffusion的工作环境: 1. **硬件设备**:建议配备一块NVIDIA GPU,显存越大越好;如果没有GPU也可以只依靠CPU工作,不过效率会非常低。 2. **安装Python环境**:通常选择Anaconda来管理虚拟环境可以简化依赖包之间的冲突问题。 3. **获取Stable Diffusion WebUI项目源码**: - 可以从GitHub上克隆官方仓库`https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git` 4. 安装必要的依赖库并启动Web UI界面: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui conda env create -f environment.yaml # 或者使用 pip install 脚本里的命令去创建pip环境 ``` 5. 根据系统情况调整配置文件中的设置(例如CUDA版本等) ### 批量生成功能实现步骤 接下来就是具体的批处理流程了: 1. 进入StableDiffusion web ui页面后,在左侧找到“Batch Generate”选项卡; 2. 设置好每次迭代的数量、随机种子值范围以及总的迭代次数等等参数; 3. 输入想要转换成画内容描述语句作为Prompt,并设定Negative Prompt避免某些特征出现在最终结果里; 4. 修改其他如风格倾向(Style)、CFG Scale、采样步数(Sampling Steps)等相关超参直至满意为止; 5. 开始点击"Generate"按钮就可以让程序自动为你生成一系列高质量的艺术作品啦! 需要注意的是由于这是一个比较消耗资源的任务,所以在长时间稳定输出之前最好先做一些小规模测试熟悉整个过程并且观察效果是否达到预期标准。
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