MapReduce分布式编程

最新推荐文章于 2024-05-18 12:23:37 发布
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分类专栏： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39968384/article/details/90543279
博客介绍了Mapper和Reducer在计算任务中的作用。Mapper负责分解计算任务，使规模缩小，实现‘计算向数据靠近’，小任务可并行计算；Reducer则负责汇总map阶段的结果，还提及了相关的Java程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Mapper负责“分”
     分解计算任务，规模大大缩小；
   “计算向数据靠近” ；
    这些小任务可以并行计算。

Reducer负责“汇总” map阶段的结果

 

java程序：

 

 

Mapreduce分布式编程
weixin_44184668的博客
05-20 298
一、本质 MapReduce是一个基于分治思想，用于处理海量数据的分布式计算框架。  Mapreduce框架的主要程序分为三种即Master，Map和Reduce 二、mapreduce解决了什么问题 1.数据分布式存储-HDFS 2.作业调度 3.容错 4.机器间通信等复杂问题 三、分布式计算vs单机计算 四、MapReduce执行流程 1.四个阶段 Input到map： ①file：HDF...
MapReduce分布式编程实验报告
weixin_44281843的博客
05-27 843
MapReduce分布式计算系统 1、HDFS 分布式存储系统 2、MapReduce 分布式计算系统 3、YARN hadoop 的资源调度系统 Common 以上三大组件的底层支撑组件，提供基础工具包和 RPC 框架等 Map处理 public class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritab...
MapReduce分布式编程模型
StephenYou的自习室
08-16 1482
文章目录MapReduce分布式编程模型1.定义2.优缺点3.MapReduce核心思想4.MapReduce进程5.MapReduce编程规范Hadoop序列化1.什么是序列化2.Hadoop序列化3.序列化重要性4.常用数据序列化类型5.自定义bean对象实现序列化接口（Writable） MapReduce分布式编程模型 1.定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发...
【MapReduce分布式并行编程模型】
Lucky.Mr.Li的博客
11-13 370
在2005年前后，CPU领域的“摩尔定律”逐渐失效，为了提高程序的运行性能，人们就不能把过多的希望寄托在提升CPU性能上来，因此人们开始着眼于分布式并行编程模型来提高程序的性能，MapReduce就是由谷歌公司率先提出的分布式并行编程模型。补充：传统的程序都是以单指令、单数据流的方式顺序执行，这虽然符合人们日常的思维逻辑，但是程序的性能受到了很大的限制。分布式并行程序可以运行由大量计算机构成的集群上，从而可以充分利用集群的并行计算的能力，同时通过向集群中增加新的计算节点就可以很容易的实现算力的扩充。
MapReduce：分布式并行编程的基石
JAZJD的博客
05-18 1535
分布式并行编程是一种编程范式，它将计算任务分割成多个子任务，并分配给多个计算机节点同时执行，以提高计算速度和处理大规模数据。通过将计算任务分布在多个计算机上，可以并行执行多个子任务，从而显著提高计算速度。分布式并行系统可以轻松地添加或删除计算节点，以满足不断变化的计算需求。如果一个计算节点出现故障，其他节点可以继续运行，从而确保系统的整体可用性。MapReduce 是一种编程模型，用于处理和分析大规模数据集。
大数据应用技术实验报告三 MapReduce分布式编程
Ruthless_Childe的博客
05-25 2375
MapReduce 分布式计算系统 Mapper负责“分” 分解计算任务，规模大大缩小； “计算向数据靠近” ； 这些小任务可以并行计算。 Reducer负责“汇总” map阶段的结果 Combiner函数 本地化的reducer Partitioner函数 决定着Map节点的输出将被分区到哪个Reduce节点 什么是shuffle 怎样把map task的输出结果有效地传送到reduce...
MapReduce分布式计算框架
qq_61645895的博客
01-11 2015
MapReduce分布式计算框架、wordcount经典案例介绍、MapReduce进程介绍、MapReduce编程规范等
MapReduce分布式计算
qq_43528451的博客
03-05 2251
一、MapReduce分布式计算 1、MapReduce计算模型介绍 1.1理解MapReduce思想 ​ MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都成接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想，而不是自己原创。 ​ Map负责"分"，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。 ​ Reduc
MapReduce分布式编程（实验三）
A2206348612的博客
05-20 1375
实验内容： 1.编程调试WordCount程序 2.生成jar包，在虚拟机上运行 实验步骤 1.首先在Eclipse中新建java项目 2.项目建成后，能够看到项目结构如下所示，src文件夹此时是空的 3.接下来右键单击src新建包和类，然后就进入Wordcount程序的代码编写阶段 因为运行的是Wordcount程序，只需要如下三个jar包： $HADOOP_HOME/share/hado...
MySQL安装 卸载MySQL Hive安装与配置 MySQL Connector/J安装 启动hive Hive应用实例：wordcount
qq_39968384的博客
05-13 682
MySQL安装 ①官网下载mysql-server（yum安装） wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 若wget不可用，下载安装wget：yum -y install wget ②解压rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm ③安装yu...
hdfs 安装配置JDK+Eclipse+Maven 及Java程序
qq_39968384的博客
05-13 563
步骤：1.安装JDK→2.安装Eclipse→3.安装Maven→4. Eclipse里配置Maven （下载Windows版本，在Windows里安装使用。） 1.安装配置JDK ①官网下载Java开发工具安装包jdk-8u201-windows-x64.exe：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downl...
5.Hadoop三种模式安装配置
qq_39968384的博客
05-13 223
JDK+Hadoop安装配置、单机模式配置 以下操作在SecureCRT里面完成 1.关闭防火墙 firewall-cmd --state 显示防火墙状态running/not running systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙，每次开机重新开启防火墙 systemctl disable firewalld 禁止防火墙服务。 2.传输JDK和HADOOP压缩包 Sec...
HBase安装配置
qq_39968384的博客
05-13 182
解压及安装 将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下: 解压安装到指定目录下/opt/module 配置环境变量 在/etc/profile文件里添加HBase及zookeeper安装路径的配置信息 source /etc/profile配置生效 （基于上一个文档增加的内容） 测试HBase安装成功，命令hbase version，或hbase 修改配置信息 修改slaves...
rubygem-mixlib-log-3.0.9-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
C# BMS上位机源码解析：串口通信与数据库存储的关键技术实现
最新发布
08-18
基于C#语言开发的BMS（电池管理系统）上位机软件的关键技术。文章首先阐述了上位机软件在电池管理系统中的重要性，随后重点讲解了串口通信和数据库存储两个核心技术模块的具体实现方法。对于串口通信部分，文中通过具体的C#代码示例演示了如何利用SerialPort类完成数据的读写操作，并强调了预设串口协议带来的良好扩展性。针对数据库存储方面，则展示了借助ADO.NET或Entity Framework技术实现与SQL Server数据库交互的方式，包括建立连接、执行SQL语句等步骤，从而确保能够高效地保存从串口接收到的数据，以便进一步进行数据分析和处理。 适合人群：具有一定编程经验的技术人员，尤其是从事嵌入式系统、物联网设备或电池管理系统开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解C#环境下BMS上位机开发流程的学习者；旨在帮助开发者掌握串口通信和数据库存储两大核心技能，提高其解决实际项目中类似问题的能力。 其他说明：文中提供的示例代码有助于读者更好地理解和实践文中提到的概念和技术点，在此基础上可根据自身项目的特定需求做适当调整和优化。
基于MATLAB的考虑时间相关性的蒙特卡洛风电光伏功率场景生成方法 - Monte Carlo Simulation
08-18
内容概要：本文介绍了两种基于蒙特卡洛方法的风电和光伏功率场景生成方法，分别是普通蒙特卡洛方法和考虑时间相关性的蒙特卡洛方法。普通蒙特卡洛方法通过随机生成风速和光照强度来计算功率，但未考虑时间相关性。而考虑时间相关性的蒙特卡洛方法则利用多元高斯分布构建时间相关性，从而更真实地反映风电和光伏出力的变化情况。文中详细描述了这两种方法的具体步骤，并通过对比分析展示了考虑时间相关性的方法能更好地模拟实际场景。最后，通过后向削减法筛选出典型场景及其概率。 适合人群：从事电力系统规划、调度和运营的专业人士，以及对风电和光伏功率预测感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要进行风电和光伏功率预测的项目，旨在提高预测准确性，优化电力系统的运行和管理。 其他说明：本文由作者原创编写，提供了详细的理论背景和实施步骤，并附有参考文献供进一步研究。
理解云计算关键技术：MapReduce 分布式编程模型
MapReduce是云计算领域中的一个重要概念，由Google公司为了解决大规模数据处理问题而提出的一种分布式编程模型。这一技术主要应用于处理和生成超大规模的数据集，尤其适合非结构化数据的处理。MapReduce的核心思想是...
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