快速排序算法

快速排序是对冒泡排序的一种改进。

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的左右两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，另一部分则相反；然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程递归进行。（假设基数为n,比基数小的为left，比基数大的为right;即left,n,right）

快速排序，用到的方式很多；

比如：

1.取第一个作为基数开始顺序进行；

2.取第一个作为基数开始，顺序(数组第一个开始往后找)和逆向进行（数组最后一个往前找）；

3.随机取一个作为基数开始。

4.取中间值作为基数开始。

等等。。。

我们看上面动图中可知，我们是取中间的一个数作为基数进行处理，则有如下代码：

function quickSort(arr){
    let len = arr.length;
    //递归需要有一个出口，即只有一个时就不必再交换位置，为自己本身，此时结束
    if (len <= 1){
        return arr;
    };
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let mid = Math.floor(len / 2); // 中间基数
    let i = 0;
    while (i < len) {
        if (i === mid) {
            i++;
            continue;
        };
        if (arr[i] < arr[mid]) {
            leftArr.push(arr[i])
        } else {
            rightArr.push(arr[i])
        }
        i++;

    }
    return [...quickSort(leftArr), arr[mid], ...quickSort(rightArr)]
}
console.log(quickSort([4,3,5,8,1]));

从上面代码我们可以得知，当初始排序数据随机分布，使每次分成的两个子区间中的元素个数大致相等时，递归树高度为log2n，快速排序呈现最好情况，即最坏情况下的时间复杂度为nlog2n；即时间复杂度为log2n~nlog2n。