自学数据分析全攻略——B站戴戴戴师兄

最新推荐文章于 2023-05-19 15:30:30 发布
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分类专栏： 数据分析 文章标签： 数据分析 大数据
原文链接：https://mubu.com/doc/1r5Gayb0URr
本文提供了一条步入职场后提升数据分析能力的学习路径。从掌握数据分析基础、SQL核心、Excel函数到智能图表工具，再到求职阶段的数据解决实践、SQL进阶、Python编程及机器学习模型应用。推荐了一系列在线课程、实战平台和学习资源，帮助读者构建全面的数据分析技能，实现职场逆袭。

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第5.1章|25考研复试综合素质面试最常见问题50问【附上完整答案】超详细考研复试面试经验总结全流程 考研复试问题看这一篇就够了！考研复试调剂面试问题
weixin_56510835的博客
10-24 1057
本文将复试非专业类口语问题归类成6大类问题，同时结合了多个高校问到的最常见综合面试真题50问，全文5000字干货，大家准备好了吗笔记立马要开始咯～ 考研复试分为专业课笔试+面试。 面试形式尤为复杂，一般分为英语面试+专业科目面试+综合素质面试。 综合素质面试部分，由其他在场老师提问，问题可能涉及考生的本科学习经历、科研经历、社会实践、个人品质、职业规划、简历类等。这部分旨在考察考生的综合素质和应变能力。同学最重要的是要诚实回答，千万不要不懂装懂，展现自己的优势和潜力。本文仅展示综合面试问题。
【南卡樱桃|读书笔记《学习高手》】
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weixin_44698581的博客
04-21 1万+
∝学霸分享 6大课 通过英语、写作和SMART原则、OKR工作法、LEO解读五步法等文章。同样适用于国内教育环境。 ∝3 学霸分享，直通世界名校的超级学习法 ∞第18课 LEO手把手教你如何学好英语 ◆第1小课 单词 ◆第2小课 语法 ◆第3小课 听力 ◆第4小课 阅读 ◆第5小课 口语 LEO的学习仪式感 我在不同英语学习阶段使用的教材 ∞第19课 三要素写作法，把文章写到读者心里去 ◆第1小课 Ethos，可信 ◆第2小课 Pathos，情感 ◆第3小课 Logos，逻辑 ◆19-本课核心方法回顾 ∞第
数据分析自学攻略
毛媛媛
01-10 1688
数据分析自学攻略
如何自学数据分析？
JAVAmonster12的博客
05-19 438
我告诉你，其实数据分析是通过对数据进行处理、解释和推断，从中提取有价值的信息，从而预测未来趋势、发现隐藏的机会和优化业务流程。考虑到很多朋友，不知道数据分析的流程，所以简单整理了一下。不管你是什么岗位，你学数据分析的时候，都围绕这5点去学习，就不会迷路。只是不同岗位学习数据分析的侧重不同，我后面会一一介绍，先别着急。为什么选择 Python开始使用 PythonPython 版本选择安装 Python测试 Python安装 pip安装代码编辑器安装 IPython（可选）
戴戴戴师兄-数据分析课程笔记（第一讲）
lydiali的博客
12-09 4677
本文详细记录了b站“戴戴戴师兄”的数据分析课程第一讲的授课内容，主要内容包括：数据分析的基本概念、数据分析的流程、及现实应用，并对课程中提到的九种实际工作中常用的目标拆解方法进行了详细的补充。
如何自学数据分析？不要错过这份学习指南哦
m0_59236127的博客
05-12 1158
想成为一名数据分析师，但又不知道从哪里下手学起？这篇文章会向大家讲解数据分析师所要求具备的能力模块有哪些，以及对于这些能力，如何学习修炼等~基于对数据分析这个岗位的经验和理解，我梳理了一份数据分析师所需要具备的能力图谱：数据分析师的能力模块一共包含了这5个部分。理论知识这块需要掌握基本的，以及统计小白入门款的《赤裸裸的统计学》、《统计学的世界》，都是用大量的案例来讲解统计知识，容易理解也比较生动有趣。（难度系数：1星）
入行数据分析，自学好还是报班培训比较好
多智时代的博客
12-10 4655
　　2012年刚开始的时候，关于数据科学的线上课程只有不到20个。到了2017年，线上已经有数不清的课程可以选择，许多人都在纠结：到底是上传统的学校去学习，还是通过在线培训获取知识?。这也难怪，如今我们的选择确实丰富得太多，更多元的选择为我们的专业学习提供了很好的平台，但是选择丰富之余，也出现了一个新问题 　　选择太多也容易让人挑花眼。今天我就来给大家分析分析，是要选择传统的大学学术项目还是一系...
如何在业余时自学数据分析？
data_cola的博客
03-31 1355
| 目录：数据分析前世今生、数据分析的未来、学习路线、推荐书籍和网站。后台回复：资料 可获取本文提到的电子书和一些学习资料一、数据分析前世今生近年来，越来越多的企业开始出现数据分析师这个岗...
写给2018考研的你
如沐清风
04-05 5134
2018考研流程全攻略一、定目标，打基础时间2016年9月-2017年1月这一阶段属于pre-考生阶段，必须要做的事情包括：1.选择并最终决定目标院校专业；2.联系学长学姐们，至少联系到一位；3.购买考研用书，有指定教材最好，没有指定教材的就根据学长学姐的推荐准备参考书，注意版本要最新的；4.有机会去目标院校走一趟，让理想贴近现实，免得上车后就后悔。同时为后面选择考研复习地点做些实地调研；5.对于跨
【总结篇】文科生自学数据分析攻略
精灵少女的博客
12-15 585
入门阶段 进阶阶段
戴戴戴师兄-数据分析课程笔记（第二讲）
lydiali的博客
12-17 2592
本文详细记录了b站“戴戴戴师兄”的数据分析课程第二讲的授课内容，主要内容包括：Excel的基本概念、常用函数、及实际操作示例。
自学数据分析——数据分析方法和模型
XiaoBei_BI的博客
12-31 280
数据分析的思维需要培养，先模仿别人，从模仿者到创造者。首先需要建立数据的敏感性，能快速了解数据在说什么，下面我们以抖音教育直播为例，首先来了解核心指标，以及各个指标所表示的含义。
第一节-戴师兄数据分析学习笔记
DYdaydayup的博客
03-29 3775
目录 1 观测 1.1 观察：采集数据、储存数据、展示数据 ①采集数据 ②存储数据：各种类型的数据库 ③储存数据：连接数据库取数 ④展示数据：可视化高效传达信息（又叫 数据可视化） 1.2 测量和分析：设定标准、发现异常、研究关系 2 实验 2.1 提出假设，然后验证假设 3 如何应用数据创造价值 3.1 基于数据反馈不断迭代产品和业务策略 3.2 基于数据训练算法，让机器自动化地完成工作 1 观测 1.1 观察：采集数据、储存数据、展示数据 ①采集数据 解析系.
如何自学数据分析并找到工作？
公众号（猴子数据分析）
11-23 3014
  我是老抽：   找到工作了，现在有时间，可以分享下我的面试经验了。   1、不要被网上的职位描述吓怕   首先我们定义一下何为初级数据分析师。   我们去翻一下招聘网站的职位描述，几乎没有一个岗位叫初级数据分析师，并且很多公司是没有数据分析师这个岗位。即便是招聘网站上叫数据分析师，当你入职之后，会告诉你有个对内的岗位职称，比如“XX助理”“数据专员”等等；   也提醒...
【数据分析自学】一、系统认识数据分析
m0_58653559的博客
07-18 248
数据分析学习第一章
学习园地---我的数据分析师自学之路
Jack_Zs10的博客
12-17 468
       大家好，楼主是18届的应届毕业生，目前是职场小白一名。毕业院校是非985/211,财经类的市属重点院校。个人简历和实习经验都不算漂亮，由于本科期间学的专业是金融方向的计算机技术所以在大四实习期间和目前的工作都是在IT行业。       由于所学专业的限制（和我自己的懒惰）导致楼主的技术水平很差，编程能力几乎为0。大四实习期间做某公司的云计算售前工程师并转正，在这个岗位上接触到的技术...
数据分析入门学习指南|零基础小白必看
m0_59162248的博客
01-13 4996
数据分析在如今的求职场上越来越重要。然而，让很多朋友困惑的是，我是没有编程基础的小白，能学会数据分析么？该如何学习数据分析呢？ 其实，如果你打算成为一名数据分析师，如何出身并不重要，数据科学是一门应用学科，你需要系统提升数据获取、数据分析、数据可视化、机器学习的水平。下面我就简单提供一个数据分析入门的路径。
数据分析自学路线
这里是Code猿学习的地方
06-14 6406
如何快速成为一个数据分析师
怎样自学数据分析更高效？
m0_58477260的博客
05-12 510
对于自学数据分析，很多零基础的小伙伴都有以下的疑问。......其实学习数据分析要比想象中容易得多，通常一提到数据分析就会想到各种数据和编程，让人头大，让很多零基础的小伙伴不知道如何下手学习。但是在IT行业中，数据分析往往是最容易入门和学习的，薪资也是比较高的，很多零基础的小伙伴被数据分析吓到劝退往往是不知道怎么样高效学习，没有找到适合自己的方法。想要了解更多，点击下方链接就能找到我。接下来就讲讲如何自学数据分析，学习步骤如下自学数据分析推荐书籍数据分析常用的工具数据分析常见面试问题一些小建议。
戴师兄数据分析sql题目4
最新发布
03-16
### 戴师兄 SQL 数据分析 第4题 解答 #### 子查询的概念与应用 子查询是指一段能够独立运行的完整查询语句，通常被嵌套在主查询中。它可以在 `FROM` 和 `WHERE` 子句中使用，并且其执行顺序总是先于主查询完成[^3]。这种特性使得子查询成为解决复杂业务逻辑的重要工具。 #### 综合用法解析 根据已有资料，子查询的核心功能在于提供一种灵活的方式来处理多层次的数据关系。具体到题目中的场景，以下是可能涉及的关键知识点： 1. **单行子查询** 单行子查询返回单一值的结果集，常用于比较运算符（如 `=`, `<`, `>`）。例如，在筛选特定条件下的记录时，可以通过子查询动态计算阈值。 ```sql SELECT employee_id, salary FROM employees WHERE department_id = ( SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700 ); ``` 2. **多行子查询** 多行子查询返回多个值的结果集，适用于集合操作符（如 `IN`, `ANY`, `ALL`）。这类查询适合处理一对多或多对多的关系。 ```sql SELECT product_name FROM products WHERE category_id IN ( SELECT category_id FROM categories WHERE parent_category = 'Electronics' ); ``` 3. **关联子查询** 关联子查询依赖外部表的数据来构建内部查询逻辑，常见于复杂的过滤需求。它的特点是每次迭代都会重新评估一次子查询。 ```sql SELECT e.employee_id, e.salary FROM employees e WHERE e.salary > ALL ( SELECT avg_salary FROM department_averages d WHERE d.department_id = e.department_id ); ``` #### 假设第4题的具体情境 虽然未明确给出原题内容，但基于上述理论框架推测，该题很可能围绕以下几个方面展开： - 使用子查询实现跨表数据提取； - 结合聚合函数完成统计分析； - 应用层次化查询结构优化性能。 以下是一个典型的综合练习示例，假设目标是从订单表 (`orders`) 中找出销售额最高的客户及其总消费金额： ```sql SELECT c.customer_id, c.name, SUM(o.amount) AS total_spent FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.name HAVING SUM(o.amount) >= ALL ( SELECT SUM(amount) FROM orders GROUP BY customer_id ); ``` 此脚本展示了如何利用子查询配合窗口函数达成精准定位的目的[^4]。 --- ###
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