SrpingData-概述

最新推荐文章于 2024-08-10 16:39:50 发布
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SpringData:Spring的一个子项目,用于简化数据库的访问,支持NoSQL和关系数据存储.其主要目标是使数据访问变得更加方便快捷.

SpringData项目所支持NoSQL存储:

MongoDB(文档数据库)

Neo4j(图形数据库)

Redis(键/值存储)

Hbase(列族数据库)

SpringData项目所支持的关系数据存储技术:

JPA

JDBC


JPA SpringData概述

JPA SpringData:致力于减少数据访问层(DAO)的开发量.开发者唯一要做的就是声明持久层的接口

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Spring Boot2精髓（从构建小系统到架构分布式大系统）的一些记录
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对于这本书前九章的一个粗略理解，后几章的一个粗略结要
！！一文学会SpringDataJap ，提升开发效率
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Spring Data JPA 是更大的 Spring Data 系列的一部分，它可以轻松实现基于 JPA 的存储库。该模块处理对基于 JPA 的数据访问层的增强支持。它使构建使用数据访问技术的 Spring 驱动的应用程序变得更加容易。 在相当长的一段时间里，实现应用程序的数据访问层一直很麻烦。必须编写太多样板代码来执行简单的查询以及执行分页和审核。Spring Data JPA 旨在通过将工作量减少到实际需要的数量来显着改进数据访问层的实现。作为开发人员，只需要编写存储库接口，包括自定义查找器方法，
srpingdata jpa的一对多
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人脸识别系统-python-基于OpenCV和Python的人脸识别系统设计与实现（毕业论文+PPT）
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一、数据采集层：多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据，为后续模型训练与识别提供基础样本，核心功能包括： 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集： 调用计算机内置摄像头（或外接 USB 摄像头），通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流，支持手动触发 “拍照”（按指定快捷键如Space）或自动定时采集（如每 2 秒采集 1 张），采集时自动框选人脸区域（通过Haar级联分类器初步定位），确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置：可设置采集分辨率（如 640×480、1280×720）、图像格式（JPG/PNG）、单用户采集数量（如默认采集 20 张，确保样本多样性），采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”，避免样本不足。 本地图像 / 视频导入： 支持批量导入本地人脸图像文件（支持 JPG、PNG、BMP 格式），自动过滤非图像文件；导入视频文件（MP4、AVI 格式）时，可按 “固定帧间隔”（如每 10 帧提取 1 张图像）或 “手动选择帧” 提取人脸样本，适用于无实时摄像头场景。 数据集对接： 支持接入公开人脸数据集（如 LFW、ORL），通过预设脚本自动读取数据集目录结构（按 “用户 ID - 样本图像” 分类），快速构建训练样本库，无需手动采集，降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验：采集时通过OpenCV的Haar级联分类器（或MTCNN轻量级模型）实时检测图像中是否包含人脸，若未检测到人脸（如遮挡、侧脸角度过大），则弹窗提示 “未识别到人脸，请调整姿态”，避免无效样本存入。 样本标签管理：采集时需为每个样本绑定 “用户标签”（如姓名、ID 号），支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签（按 “标签 - 采集数量” 对应），采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件（如 “张三
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