qq_39935495的博客

①view方法返回的是一个新的视图（view）对象，它共享原始Tensor的内存，这意味着任何对视图所做的修改都会反映到原始Tensor上。2.如果两个张量在某个维度上的大小不一致，但其中一个张量在该维度上的大小是1，则可以在该维度上进行广播。1.如果两个张量的维度数量不同，则将较小的那个张量的形状前面补1，直到两个张量的维度数量相同。使用rand创建一个3x3的张量，再创建一个6x6的张量，尝试将它们相加。张量的切片操作类似于数组的切片操作，与numpy的切片操作一致。

全连接层（Fully Connected Layer，简称FC层）是神经网络中的一种特殊层，其特点是该层的每个神经元都与前一层的所有神经元相连，即实现了一个完全连接的矩阵乘法操作人话版：全连接层时最基本的参数层特征张量通过n个参数层后转换为目标张量以下为创建一个全连接层bias=True参数名解释默认值输入特征向量的维度必填输出向量的维度必填bias是否使用偏置向量true使用例程input = torch.rand(16, 10) # 一组16个10维度的向量。