【技术硬核】庖丁解牛 | PostgreSQL与NewSQL大解析（四）

通过上文我们可以知道，NewSQL的优势在于SQL的支持能力、扩展性、实时性和事务的处理能力。在NewSQL蓬勃发展的前提下，许多新兴技术公司开始打造自己的新一代分布式数据库，其设计理念：

一、分布式架构

通过主节点下发任务的模式，每个节点都可以提供服务，在扩展性上，Master不会是瓶颈。

1、客户端通过不同的接口访问形式，直接访问主服务节点服务

2、主服务节点收到服务请求进行分析处理，分配到不同的分配服务节点执行

3、分片服务节点收到执行请求，进行sql解析处理并执行SQL计划

4、SQL执行服务底层存储数据进行处理访问，并反回处理结果

5、通过Raft协议确保服务之间数据同步

6、存储根据AP、TP分为共享存储和非共享存储

而与之相比较，PostgreSQL现在的分布式都是MPP的架构，share nothing，存在增加、减少节点数据重新分配的问题。

二、从分库分表走向Sharding与Partition（分片与分区）

通过我们前面对PostgreSQL的解读，数据分库分表是一种被迫的选择，无奈之举，如果能够不做分库分表，就尽量不要做这方面的设计，因为会对业务提出要求，或者改动业务。所以，我们在NewSQL的设计上，要多做Sharding与Partition（分片与分区）的设计。

数据分区
分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的。

什么时候考虑使用分区呢？当一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候，数据量大，sql经过优化，表中的数据是分段的，或者对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据