LeetCode打卡23——搜索旋转排序数组

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

 

# 中间元素和右边界比较,使用右中位数
class Solution:
    def search(self, nums, target):
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return -1

        left = 0
        right = size - 1
        while left < right:
            # mid = left + (right - left + 1) // 2
            mid = (left + right + 1) >> 1
            if nums[mid] < nums[right]:
                # [7,8,9,1,2,3,4,5,6] ,后半部分有序
                if nums[mid] <= target <= nums[right]:
                    left = mid
                else:
                    right = mid - 1
            else:
                # 注意:写这个 if 语句的时候,要让分支和上面一样
                # [4,5,6,7,8,9,0,1,2],前半部分有序
                if nums[left] <= target <= nums[mid - 1]:
                    right = mid - 1
                else:
                    left = mid
        # 后处理
        return left if nums[left] == target else -1

 

Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业),个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目代码+代码注释和数据集(毕业设计&期末大作业)Pyth
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值