qq_39871498的博客

深度学习是监督学习的一个分支。简单来说就是当线性模型无法解决问题时，引入的一种方法。它综合多种线行模型来从x空间——>学习到h空间，h空间为可用线行模型解决的空间深度前馈网络（deep feedforward network)又叫多层感知机，是深度学习最典型的模型。引入一个例子：XOR异或问题当 x1不变时，x2递增，输出结果的趋势相反，即出现了递增，也出现了递减。这不是线性变...

一：pytorch基础1：张量：Tensor定义为：多维度的矩阵。例如：0维度：点； 一维：向量； 二维：普通矩阵有torch.FloatTensor ; torch.DoubleTensor; torch.IntTrnsor;2:变量：Variable3：模组 torch.nn.Moduleimport torch as tfrom torch import...

、 计算机视觉入门系列（一） 综述因诸多学术理论及概念的原始论文都发表在英文期刊上，因此在尽可能将专业术语翻译成中文的情况下，都会在括号内保留其原始的英文短语以供参考。目录简介方向热点简介计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（...

一、注意力机制回顾简单来说，注意力本质上就是一个经过softmax层输出的向量。在早期机器翻译应用中，神经网络结构一般如下图，是一个RNN的Encoder-Decoder模型。左边是Encoder，代表输入的sentence。右边代表Decoder，是根据输入sentence对应的翻译。Encoder会通过RNN将最后一个step的隐藏状态向量c作为输出，Deocder利用向量c进行翻译。这样...