Springcloud学习之路

最新推荐文章于 2022-03-29 09:04:31 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Springcloud之路 文章标签： Springcloud之路
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39863690/article/details/91874025
本文详细介绍Spring Cloud微服务架构的搭建过程，包括Eureka服务注册与发现、Ribbon客户端负载均衡、Spring Cloud Config集中配置管理等内容，深入解析微服务治理的关键技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言
开发工具以及版本
IntelliJ IDEA 2018.2.5
SpringCloud：Greenwich.SR1
SpringBoot：2.1.3 RELEASE
SpringCloud 和 SpringBoot 版本对应关系
官网地址： https://projects.spring.io/spring-cloud/

一：服务注册与发现

1.Eureka-Server（服务注册）
依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

启动类：

@EnableEurekaServer

Yml文件：

server:
  port: 8761

spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  server:
    # 是否开启自我保护，默认为 true, 在开启自我保护的情况下，注册中心在丢失客户端时，
    # 会进入自动保护模式，注册中心并不会将该服务从注册中心删除掉 , 如果设置为 true，在负载均衡条件下，
    # 一个服务挂掉后，注册中心并没有删掉该服务，
    # 会导致客户端请求的时候可能会请求到该服务，导致系统无法访问
    enable-self-preservation: false

2.服务发现
Eureka-client服务发现

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

启动类

@EnableEurekaClient 
@EnableDiscoveryClient

Yml文件

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

3：高可用（生产环境搭建集群）
Eureka服务端

 server:
  port: 8761
  servlet:
    context-path: /


spring:
  profiles:
    active: dev
  application:
    name: eureka-server

  security:
    user:
      name: fish
      password: fish



# dev
---
spring:
  profiles: dev
eureka:
  server:
    # 是否开启自我保护，默认为 true, 在开启自我保护的情况下，注册中心在丢失客户端时，
    # 会进入自动保护模式，注册中心并不会将该服务从注册中心删除掉 , 如果设置为 true，在负载均衡条件下，一个服务挂掉后，注册中心并没有删掉该服务，
    # 会导致客户端请求的时候可能会请求到该服务，导致系统无法访问
    enable-self-preservation: false
    # 清理无效节点的时间间隔，默认60s
    eviction-interval-timer-in-ms: 180000
    # 读取对等节点服务器复制的超时的时间，单位为毫秒，默认为200
    peer-node-read-timeout-ms: 2000
    # 定义了renews 和renews threshold的比值，默认值为0.85。当server在15分钟内，比值低于percent，即少了15%的微服务心跳，
    # server会进入自我保护状态，Self-Preservation, 在此状态下，server不会删除注册信息，这就有可能导致在调用微服务时，实际上服务并不存在。
    #这种保护状态实际上是考虑了client和server之间的心跳是因为网络问题，而非服务本身问题，不能简单的删除注册信息
    #
    # stackoverflow上，有人给出的建议是：  这里采用 第一种
    # 1、在生产上可以开自注册，部署两个server
    # 2、在本机器上测试的时候，可以把比值调低，比如0.49
    # 3、或者简单粗暴把自我保护模式关闭
    renewal-percent-threshold: 0.49
  instance:
    # 是否将 IP 注册到注册中心, Eureka 默认是以 hostname 来注册的。
    prefer-ip-address: true
  client:
    # 表示是否注册自身到eureka服务器
    register-with-eureka: true
    # 是否要从其他Eureka Server实例获取数据, 仅在开发环境关闭，默认开启
    fetch-registry: false
    service-url:
      # 注册中心默认地址。
      defaultZone: http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/

---
spring:
  profiles: staging
eureka:
  server:
    # 是否开启自我保护，默认为 true, 在开启自我保护的情况下，注册中心在丢失客户端时，
    # 会进入自动保护模式，注册中心并不会将该服务从注册中心删除掉 , 如果设置为 true，在负载均衡条件下，一个服务挂掉后，注册中心并没有删掉该服务，
    # 会导致客户端请求的时候可能会请求到该服务，导致系统无法访问
    enable-self-preservation: false
    # 清理无效节点的时间间隔，默认60s
    eviction-interval-timer-in-ms: 180000
    # 读取对等节点服务器复制的超时的时间，单位为毫秒，默认为200
    peer-node-read-timeout-ms: 2000
    # 定义了renews 和renews threshold的比值，默认值为0.85。当server在15分钟内，比值低于percent，即少了15%的微服务心跳，
    # server会进入自我保护状态，Self-Preservation, 在此状态下，server不会删除注册信息，这就有可能导致在调用微服务时，实际上服务并不存在。
    #这种保护状态实际上是考虑了client和server之间的心跳是因为网络问题，而非服务本身问题，不能简单的删除注册信息
    #
    # stackoverflow上，有人给出的建议是：  这里采用 第一种
    # 1、在生产上可以开自注册，部署两个server
    # 2、在本机器上测试的时候，可以把比值调低，比如0.49
    # 3、或者简单粗暴把自我保护模式关闭
    renewal-percent-threshold: 0.49
  instance:
    # 是否将 IP 注册到注册中心, Eureka 默认是以 hostname 来注册的。
    prefer-ip-address: true
  client:
    # 表示是否注册自身到eureka服务器
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
    service-url:
      # 注册中心默认地址。
      defaultZone: http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/

---
spring:
  profiles: prod
eureka:
  server:
    # 是否开启自我保护，默认为 true, 在开启自我保护的情况下，注册中心在丢失客户端时，
    # 会进入自动保护模式，注册中心并不会将该服务从注册中心删除掉 , 如果设置为 true，在负载均衡条件下，一个服务挂掉后，注册中心并没有删掉该服务，
    # 会导致客户端请求的时候可能会请求到该服务，导致系统无法访问
    enable-self-preservation: false
    # 清理无效节点的时间间隔，默认60s
    eviction-interval-timer-in-ms: 90000
    # 读取对等节点服务器复制的超时的时间，单位为毫秒，默认为200
    peer-node-read-timeout-ms: 2000
    # 定义了renews 和renews threshold的比值，默认值为0.85。当server在15分钟内，比值低于percent，即少了15%的微服务心跳，
    # server会进入自我保护状态，Self-Preservation, 在此状态下，server不会删除注册信息，这就有可能导致在调用微服务时，实际上服务并不存在。
    #这种保护状态实际上是考虑了client和server之间的心跳是因为网络问题，而非服务本身问题，不能简单的删除注册信息
    #
    # stackoverflow上，有人给出的建议是：  这里采用 第一种
    # 1、在生产上可以开自注册，部署两个server
    # 2、在本机器上测试的时候，可以把比值调低，比如0.49
    # 3、或者简单粗暴把自我保护模式关闭
    renewal-percent-threshold: 0.9
  instance:
    # 是否将 IP 注册到注册中心, Eureka 默认是以 hostname 来注册的。
    prefer-ip-address: true
  client:
    # 表示是否注册自身到eureka服务器
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
    service-url:
      # 注册中心默认地址。
      defaultZone: http://fish:fish@192.168.200.217:8761/eureka/,http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/

Eureka-Client端

server:
  port: 9858
  servlet:
    context-path: /debt
  undertow:
    # 设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接, 默认设置每个CPU核心一个线程
    io-threads: 4
    # 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞操作, undertow会从这个线程池中取得线程,它的值设置取决于系统的负载
    worker-threads: 20
    # 以下的配置会影响buffer,这些buffer会用于服务器连接的IO操作,有点类似netty的池化内存管理
    # 每块buffer的空间大小,越小的空间被利用越充分
    buffer-size: 2048
    # 是否分配的直接内存
    direct-buffers: true

spring:
  application:
    name: debt-center
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  profiles:
    active: dev
  http:
    encoding:
      charset: UTF-8
      enabled: true
  servlet:
    multipart:
      enabled: true
      max-file-size: 3MB
      max-request-size: 3MB
  aop:
    auto: true
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    # hikari 连接池  https://blog.youkuaiyun.com/X5fnncxzq4/article/details/80649679
    hikari:
      # 自动提交
      auto-commit: true
      connection-test-query: SELECT 1
      # 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 默认:30秒
      # 生产环境 connect-time 10 s
      connection-timeout: 9000
      # 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），默认:10分钟
      idle-timeout: 600000
      # 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），默认:30分钟 1800000ms，建议设置比数据库超时时长少60秒，参考MySQL wait_timeout 7200s 参数（# 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），默认:30分钟 1800000ms，建议设置比数据库超时时长少60秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->  ） -->
      max-lifetime: 1800000
      # 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count * 2) + effective_spindle_count)
      maximum-pool-size: 15
      # 最小连接数
      minimum-idle: 10
      # 连接池名字
      pool-name: DebtCenterHikariCP
  messages:
    basename: i18n/messages



mybatis-plus:
  # MyBaits 别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
  type-aliases-package: com.zichan360.debt.pojo.po.*
  # 该配置请和 typeAliasesPackage 一起使用，如果配置了该属性，则仅仅会扫描路径下以该类作为父类的域对象 。
  type-aliases-super-type: java.lang.Object
  mapperLocations: classpath:/mapper/*.xml
  configuration:
    # 这个配置会将执行的sql打印出来，在开发或测试的时候可以用
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    # 驼峰下划线转换
    map-underscore-to-camel-case: true
    # 配置的缓存的全局开关
    cache-enabled: true
    # 延时加载的开关
    lazy-loading-enabled: true
    # 开启的话，延时加载一个属性时会加载该对象全部属性，否则按需加载属性
    multiple-result-sets-enabled: true
    use-generated-keys: true
    default-statement-timeout: 60
    default-fetch-size: 100

feign:
  httpclient:
    enabled: false
  okhttp:
    enabled: true
  client:
    config:
      default:
        # 连接时间
        connectTimeout: 3000
        # 超时时间
        readTimeout: 6000
        # Feign Log 粗粒度配置，对全局生效
        # NONE【性能最佳，适用于生产】：不记录任何日志（默认值）。
        # BASIC【适用于生产环境追踪问题】：仅记录请求方法、URL、响应状态代码以及执行时间。
        # HEADERS：记录BASIC级别的基础上，记录请求和响应的header。
        # FULL【比较适用于开发及测试环境定位问题】：记录请求和响应的header、body和元数据。
        loggerLevel: BASIC
  # 请求压缩
  compression:
    request:
      enabled: true
      mime-types: ["text/xml", "application/xml", "application/json"]
      min-request-size: 2048
    response:
      enabled: true
ribbon:
  okhttp:
    enabled: true
  # 开启ribbon 饥饿加载模式(默认情况下Ribbon是懒加载)，解决首次请求过慢的问题
  eager-load:
    enabled: true
    clients: auth-center
  # Resolved exception caused by handler execution: feign.RetryableException: timeout executing POST ***
  ReadTimeout: 5000
  ConnectTimeout: 5000

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:

      show-details: ALWAYS

eureka:
  instance:
    # 如果项目配置有 server.servlet.context-path 属性，想要被 spring boot admin 监控，就要配置以下属性
    # 可debug 源码中该类知悉 de.codecentric.boot.admin.server.cloud.discovery.DefaultServiceInstanceConverter
    metadata-map:
      management:
        context-path: /debt/actuator
    health-check-url-path: /actuator/health

---
spring:
  profiles: dev
  datasource:
    url: 
    username: 
    password: 
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 149.129.192.156
      repositories:
        enabled: true
      properties:
        port: 9300
        # 推荐计算方式：(CPU cores * 3)/2 + 1
        thread-pool: 10
  # actuator 检测es
  elasticsearch:
    rest:
      uris: ["http://149.129.192.156:9200"]
  # redis config
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    timeout: 1000s
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
        max-active: 8
        # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
        min-idle: 0
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
        max-wait: -1ms
  session:
    store-type: redis

  # zipkin config
  zipkin:
    enabled: true
    base-url: http://20.20.0.160:9411
  sleuth:
    sampler:
      # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1
      probability: 1.0

  cloud:
    config:
      # 指定配置环境，配置文件多环境则取名类似: config-prod.yml
      profile: prod
      # 指定配置文件名字（多个配置文件以英文逗号隔开）
      name: test
      # git 仓库分支名称
      label: master
      discovery:
        # 连接的配置中心名字（applicaiton.name）
        service-id: config-server
        enabled: true

eureka:
  instance:
    # 是否将 IP 注册到注册中心, Eureka 默认是以 hostname 来注册的。
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      # 注册中心默认地址。
      defaultZone: http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/


es:
  # 更新java搜索引擎
  update_case_upload_index: 


# 阿里云配置
aliyun:
  bucket:
    url: 

---
spring:
  profiles: staging
  datasource:
    url: 
    username: 
    password: 
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: elasticsearch-staging.assetcircle.id
      properties:
        port: 9300
        # 推荐计算方式：(CPU cores * 3)/2 + 1
        thread-pool: 10
  # actuator 检测es
  elasticsearch:
    rest:
      uris: ["http://elasticsearch-staging.assetcircle.id:9200"]
  # redis config
  redis:
    host: redis-staging.assetcircle.id
    port: 6379
    timeout: 1000s
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
        max-active: 8
        # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
        min-idle: 0
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
        max-wait: -1ms
  session:
    store-type: redis

  # zipkin config
  zipkin:
    enabled: true
    base-url: http://192.168.199.175:9411
  sleuth:
    sampler:
      # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1
      probability: 1.0


eureka:
  instance:
    # 是否将 IP 注册到注册中心, Eureka 默认是以 hostname 来注册的。
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      # 注册中心默认地址。
      defaultZone: http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/


es:
  # 更新java搜索引擎
  update_case_upload_index: 

# 阿里云配置
aliyun:
  bucket:
    url: 


---
spring:
  profiles: prod
  datasource:
    url:
    username: 
    password: 
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: my-application
      cluster-nodes: elasticsearch1.assetcircle.id,elasticsearch2.assetcircle.id,elasticsearch3.assetcircle.id
      properties:
        port: 9300
        # 推荐计算方式：(CPU cores * 3)/2 + 1
        thread-pool: 10
  # actuator 检测es
  elasticsearch:
    rest:
      uris: ["http://elasticsearch1.assetcircle.id:9200", "http://elasticsearch2.assetcircle.id:9200", "http://elasticsearch3.assetcircle.id:9200"]
  # redis config
  redis:
    host: mastercache.redis.ap-southeast-5.rds.aliyuncs.com
    port: 6379
    timeout: 1000s
    password: KKBqPanTSzCFv5R6
    database: 0
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
        max-active: 8
        # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
        min-idle: 0
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
        max-wait: -1ms
  session:
    store-type: redis

  # zipkin config
  zipkin:
    enabled: true
    base-url: http://192.168.200.230:9411
  sleuth:
    sampler:
      # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1
      probability: 1.0


eureka:
  instance:
    # 是否将 IP 注册到注册中心, Eureka 默认是以 hostname 来注册的。
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      # 注册中心默认地址。
      defaultZone: http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/,http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/


es:
  # 更新java搜索引擎
  update_case_upload_index: 

# 阿里云配置
aliyun:
  bucket:
    url: 

 
**4：用户认证**
Pom添加依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-security</artifactId>
    </dependency>

Yml配置文件（可参考Eureka服务端配置）

    security:
     user:
        name: fish
        password: fish

其他服务作为客户端注册服务时候需要加上用户名&&密码例如：
defaultZone: http://fish:fish@10.10.10.10:8761/eureka/

5.Eureka元数据
两种元数据分别为标准元数据与自定义元数据
标准元数据指的是主机名，IP地址，端口号，状态页和健康检查等信息，这些信息都会被发布在注册列表中，用于服务之间的调用。
自定义元数据可以使用Eureka.instance.metadata-map设置，这些元数据
可以再远程客户端中访问，但一般不会改变客户端的行为，除非说是客户端知道这些元数据的含义。

6.总结
客户端发现:
优点：简单直接，不需要代理介入，知道所有可用服务的实际地址
缺点： A自己实现发现挑选（负载）B 的逻辑 ， 耦合度 客户端与注册中心严重耦合

服务端发现:
优点： B服务 + 注册中心对 A 服务 透明， A 发请求给代理服务即可
缺点： 需要不断维护配置更新等。。。
-Nginx
-zookeeper
-Kubernetes(K8S)

二：Ribbon客户端负载均衡

Ribbon与Eureka结合使用时候，获取到EurekaServer的服务列表时候，基于负载均衡算法，请求道某一个服务提供者实例，默认的算法包括轮训，随机等也可以自定义算法。

Ribbon主要就是对请求做http请求的封装，通过请求中的服务名去Eureka服务中查询列表，然后经过指定的算法筛选出对应的服务，把对应服务的IP+端口替换原来的请求返回。

Pom文件

先前的spring cloud starter Netflix Eureka client包含ribbon的依赖，故无需导入

Java代码

RestTemplate 的三种实现方式
第一种： 直接使用restTemplate

RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String object = restTemplate.getForObject("http://localhost:8881/a", String.class)

第二种： 利用loadBalancerClient

@Resource
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

ServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("A");
String url = String.format("http://%s:%s/a", serviceInstance.getHost(), serviceInstance.getHost());
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

String object = restTemplate.getForObject(url, String.class);

第三种 利用注解 @LoadBalanced 注入 RestTemplate

@Bean
@LoadBalanced
Public RestTemplate restTemplate(){
return  new RestTemplate();
}
String object = restTemplate.getForObject("http://A/a", String.class);

三：SpringCloudConfig 统一管理微服务配置

1.服务端

Pom文件：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

Yml文件

server:
  port: 9999

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

spring:
  application:
    name: config-server
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri:       https://user@gitlab.dev.zichan360.com/Vietnam/ConfigRepo.git
          username: 用户名……
          password: 密码……
          timeout: 5
          default-label: master

启动类：

@EnableConfigServer

命名规则：
/{name}-{profiles} name:表示微服务应用的名字 profiles代表环境命名（dev，staging）
/{label}/{name}-{profiles} label代表git分支的名字 默认是master

Config Server高可用：

配置服务中心的高可用的核心还是基于注册中心

在这里插入图片描述
2.客户端
Pom文件

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
</dependency>

Yml文件

spring:
  application:
    name: config-client客户端的名称（例：debt-center）
  cloud:
    config:
      profile: dev
      name: 文件名字（例：redis）
      label: master
      discovery:
        service-id: config-server
        enabled: true

组合后的yml文件例如就是 debt-center这个服务下的 redis-dev.yml 文件 master分支

【云原生】Spring Cloud微服务学习路线汇总
m0_52789121的博客
07-28 583
简单来说SpringCloud是一系列框架的组成集合。主要利用的我们现在主流应用的SpringBoot框架开发便利性、巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以利用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。...
Spring Cloud 学习路线
09-12
微服务学习路线,微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。
Spring Cloud学习路线
weixin_34280237的博客
07-24 196
学习本学习路线学习完，大家将会对微服务、Spring Cloud、Docker、Kubernetes有一个系统、全面的认识。通过学习，将能掌握相关的知识体系，并能够投入到项目实战中去。 本学习路线采用实战优先的原则，如何从0开始编写基于Spring Boot/Cloud开发的微服务，并逐步解决项目中的问题，最终实现一个高可用的微服务架构；随后，如何将应用容器化、如何实现资源的合理分配、并将应用...
springcloud学习路线
qiuboshi_的博客
11-16 564
最近在学习springcloud,发现有很多以前的组件要么停更，要么有了新的替代品，这里做下记录，目的是节省学习成本，直接学习最合适的组件以适应工作开发
springcloud学习路径
zourui123456的博客
08-13 205
学习路径
springcloud学习笔记.pdf
03-12
Spring Cloud 学习笔记 本笔记主要介绍了从单体架构到微服务架构的演变过程，以及 Spring Cloud 中的微服务架构搭建。下面是本笔记的详细知识点总结： 一、单体架构 单体架构是指整个系统只有一个工程，打包往往...
《springcloud&学习资料》--尚硅谷SpringCloud视频学习笔记.zip
04-19
无论做毕业设计还是用于学习技能，或工作中当做参考资料，都能发挥重要作用 亲们下载我任何一个付费资源后，即可私信联系我免费下载其他相关资源哦~ 个人花大量时间整理出的实战资料，内容丰富，文档也很详细。无论...
狂神springcloud学习笔记加代码
03-24
狂神springcloud学习笔记加代码 笔记可以看：https://www.kuangstudy.com/bbs/1374942542566551554#header4 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1jJ411S7xr
springCloud学习手册.zip
11-21
SpringCloud学习手册是一个针对微服务架构的资源包，主要涵盖了SpringCloud的相关知识，适用于初学者。SpringCloud作为Java领域中的主流微服务框架，为开发者提供了构建分布式系统所需的工具和服务发现、配置管理、...
《springcloud&学习资料》--尚硅谷周阳老师springcloud学习、代码、笔记记录.zip
最新发布
04-19
无论做毕业设计还是用于学习技能，或工作中当做参考资料，都能发挥重要作用 亲们下载我任何一个付费资源后，即可私信联系我免费下载其他相关资源哦~ 个人花大量时间整理出的实战资料，内容丰富，文档也很详细。无论...
SpringCloud学习路线
weixin_44861399的博客
05-15 255
文章目录什么是微服务？SpringCloud入门接口风格（Restful）Eureka负载均衡（Ribbon）feign服务容灾（HyStrix）路由网关（Zuul）Spring Cloud config：git 什么是微服务？ SpringCloud入门 接口风格（Restful） Eureka 类似于SpringBoot中的zookeeper,同一套解决方案，只是实现不一样。 负载均衡（Ribbon） feign 服务容灾（HyStrix） 路由网关（Zuul） Spring Cloud confi
springcloud学习路径（包括各种seata1.x等坑）
强本强见闻
11-13 468
1、springboot springboot 与springcloud对应关系https://start.spring.io/actuator/info 2、了解基础https://www.bilibili.com/video/BV18E411x7eT?p=3 3、Spring Cloud Alibabahttps://www.bilibili.com/video/BV1ht411h772?from=search&seid=1972421509839431472 4、微服务监控告...
springcloud学习之路总览
慕云白博客
02-04 3244
从零开始的spring cloud学习，学习的过程中有些收获，爬过些坑。所以分享出来，一是巩固自己的学习，温故而知新。在分享的过程中，如果能够帮助到其他的初学者也是一件值得开心的事。 这是一个系列的博客，主要讲述微服务spring cloud的基础搭建内容，计划会涉及到的内容如下： 注册中心服务与项目建立 网关路由服务 负载均衡与熔断器 消费服务 远程配置服务 安全认证服务 鉴权服务 未完待...
springcloud学习之路（一）
m0_67393593的博客
03-29 171
简介： 1、使用eureka做注册中心 2、使用restTemplate实现服务之间的调用 3、服务集群后使用ribbon实现服务本地轮询调用 一、使用eureka做注册中心 个人版本的初级springcloud总体结构 总体说明： 会员和订单都以服务的形式存在（即只有接口，没有页面的那种工程），springcloud支持eureka、consul和zookeeper三种注册中心，所有的服务都需要注册到注册中心，个人觉得，其实注册中心可以看做一个map，key为服务别名，但是一个服务可以是多台tomcat
笔记：SpringCloud学习路程(下)
Bill的世界
07-26 220
SpringCloud Config(分布式配置中心) 面临的问题 概念 使用 先在码云上创建一个总git repo， 里面放各个服务的配置，然后再在本地建一个config服务 config服务配置： server: port: 3344 spring: application: name: cloud-config-center cloud: config: server: git: # 使用https不用配置公钥和密钥
Spring Cloud学习入门路线方案
weixin_34194702的博客
07-24 154
Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态）操作的开发工具。本Spring Cloud系列，通过实际生产环境的工作场景模拟，带领大家使用实现完整的分布式系统构建和管控能力。 目标： Donate捐赠 如果我的文章帮助了你，可以赞赏我 6....
Spring Cloud学习之路：从基础到实践
Spring Cloud学习涵盖了对微服务架构的深入理解，以及如何利用Spring Cloud提供的各种组件和服务来设计和开发分布式系统。" 知识点详细说明： 1. 微服务架构：微服务架构是一种将单一应用程序作为一套小型服务开发...
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