python杂记（一）

基础知识

with 语句

with关键字可以用来启动一个新的代码块，就像try一样，但目的却是截然不同的。通过使用with块，你将定义一个特定的上下文，并在该上下文中执行代码块的内容。然而美妙之处在于，你在with语句中提供的对象将用来确定上下文的含义。
例如，可以在with语句中使用open(运行文件的上下文中的某些代码。在这种情况下，with还提供了as子句，进而允许在当前上下文中执行时返回一个对象以供使用。

with open(file_neme,'rb') as file:
	return len(file.readlines())
#这样在运行完with代码快后，会自动执行将文件给关闭。
#这的作用在很多情况下都使用

三元表达式

def test_value(value):
	return 'The value is'+('just right.' if value <100 else 'too big!'

区别与与像c++和Java的 表达式？value1：valu2；

字符串格式化元组

print('Hello %s,%s,%s'%('xiao hua','xiao wang','xiao li'))
#或者
name = ('xiao hua','xiao wang','xiao li')
print('Hello %s,%s,%s'%name)

序列解包

domain,tld = 'python.com'.split('.') 
>>>domain
'python'

针对string类型的split()函数。它主要是切割字符串，结果返回由字符串元素组成的一个列表.

列表解析式

output = [str(value) for value in range (10) if value>5]
print(output)
>['6','7','8','9']

集合解析式

集合是无序的

output = {str(value) for value in range (10) if value>5}
print(output)
>{'6','7','8','9'}

字典解析式

字典是无序的,冒号是区分集合与字典的因子。

output = {value:str(value) for value in range (10) if value>5}
print(output)
>{6:'6',7:'7',9:'9',8:'8'}

空集合与空字典

#空集合
test=set()
#空字典
test={}

函数

让参数个数不定

通过在参数名称前添加一个星号

def add (*items):
	self.item.extend(items

列表元素排序个性化

def get_price(house):
	return house.price
houses.sort(key=get_price)

lambda

lambda函数体实际上就是它的返回值。没有显式的return语句，所以整个函数体实际上只是用于返回一个值的单个表达式，这就是lambda形式如此简洁却又易于阅读的一个重要原因。但我们也是有代价的：只知许使用单个表达式；不能使用任何控制结构，如try、with或while代码块；不能在函数体内分配变量；并且对于多步操作，如果不将它们绑定到同一个表达式中，则无法执行这些操作。

a = lambda :"Hellw"
print(a())
>"Hellw"

b = lambda x:x*x
print(b(3))
>9

类

super()函数

常见解释，该函数允许在子类的重写方法中调用基类的方法。

class A(odject):
	def fun(self):
		print('A')
class B(A):
	def __init__(self):
		print('B')
	def fun(self):
		return super(B,self).fun()