【POJ3984】迷宫问题(bfs输出路径)

本文详细解析了迷宫最短路径问题的求解算法,通过定义二维数组表示迷宫,使用广度优先搜索(BFS)找到从左上角到右下角的最短路径,并介绍了如何逆向跟踪路径并输出。代码实现清晰,便于理解和复现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接

迷宫问题

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 34394 Accepted: 19571

Description

定义一个二维数组: 

int maze[5][5] = {

	0, 1, 0, 0, 0,

	0, 1, 0, 1, 0,

	0, 0, 0, 0, 0,

	0, 1, 1, 1, 0,

	0, 0, 0, 1, 0,

};


它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)

Source

 

【解题思路】

找最短路径不难,关键是如何输出路径。可以用结构存储每个点的横坐标与纵坐标,再定义一个该结构的二维数组,记录每次遍历到的点的前驱结点,最后从后往前找,因为如果从前往后找的话,每个位置可能有很多个选择直到到达终点,但是如果从后往前找每个位置只有一种选择,用栈记录一下,最后输出路径即可。

 

【代码】

#include<cstdio>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;
int a[6][6];
int disx[]={1,0,0,-1};
int disy[]={0,1,-1,0};
struct Node
{
    int x,y;
};
Node pre[6][6];
void print()
{
    stack<Node>s;
    Node node;
    node.x=4;node.y=4;
    while(node.x!=0 || node.y!=0)
    {
        s.push(node);
        node=pre[node.x][node.y];
    }
    s.push(Node{0,0});
    while(!s.empty())
    {
        printf("(%d, %d)\n",s.top());
        s.pop();
    }
}
void bfs()
{
    int vis[6][6]={0};
    Node node;
    node.x=0;node.y=0;
    queue<Node>q;
    q.push(node);
    vis[0][0]=1;
    while(!q.empty())
    {
        Node t=q.front(),node;
        q.pop();
        if(t.x==4 && t.y==4)
        {
            print();
            return;
        }
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            int fx=t.x+disx[i];
            int fy=t.y+disy[i];
            node.x=fx;node.y=fy;
            if(fx>=0 && fx<5 && fy>=0 && fy<5 && !vis[fx][fy] && !a[fx][fy])
            {
                vis[fx][fy]=1;
                pre[fx][fy]=t;
                q.push(node);
            }
        }
    }
}
int main()
{
    for(int i=0;i<5;i++)
        for(int j=0;j<5;j++)
            scanf("%d",&a[i][j]);
    bfs();
    return 0;
}

 

根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短路径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录路径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用路径数组记录路径。最后,使用栈来输出路径
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值