qq_39821554的博客

时空预测是指对未知系统状态在时间和空间上的预测，它是地球系统科学、交通运输、智慧城市等领域的重要技术和工具。时空预测的目的是利用历史数据和当前信息，通过建立时空依赖关系，来推断未来的变化趋势和可能的情景。时空预测的应用价值非常巨大，它可以帮助人们提前了解和应对各种自然灾害、社会危机、经济波动等问题，从而提高决策效率和社会福祉。时空预测面临着许多挑战和问题，主要包括以下几个方面：一是数据的高度非线性和复杂性。

MMClassification的项目结如图所示，截图来自openmmlab的B站官方。不仅是MMClassification，openmmlab的其他工具包也是同样的项目结构。

deepin深度学习配置

弄了好几个月，现在终于能训练自己的数据了。首先cuda 10.2PyTorch 1.3.1labelme 3.18.0安装PyTorch和labelme 直接 anaconda下面pip就好，之所以不用conda，是因为使用conda下PyTorch不能使用cuda，pip会帮你安装cudatoolkit=10.2。1、使用labelme整理数据1.1使用下面代码重命名图片文件，显...

看pytorch可视化的时候碰到这样的问题，没办法打开tensorboard，显示No dashboards are active for the current data set.，经过多方查找，可以用一下方式解决。使用打开Anconda Prompt，并cd到/runs/文件夹下。教程是tensorboard --logdir=runs，但是这样没办法打开tensorboard，会显示*...

什么是PyTorch？注: 本文的翻译基于PyTorch官方(1.0.0.dev20190125)，在翻译的过程中参考了(https://ptorch.com/docs/3/tensor_tutorial)入门张量Tensors类似于numpy的ndarrays，另外还可以在GPU上使用Tensors来加速计算。from __future__ import print_function...

进行一下学习的记录，对自己不懂的地方加以注释。参考pytorch中文教程1.加载并标准化CIFAR10使用torchvision加载CIFAR10超级简单。import torchimport torchvision #torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。import torchvision.transforms as transforms #...