qq_39817865的博客

一般操作中，一个图是显示不了所有内容的。 matplotlib把图形当作矩阵，比如创建4个图形，其中只要显示3个 figsize(4,5):表示图形的尺寸 #add_subplot（）函数，第一个值表示是几行，第二个值表示几列，第三个值表示取第几个值。 将时间转化成时间格式后，获取月份的操作： 指定折线图的颜色：c= 说明图标的添加:...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt unrate = pd.read_csv('/Users/liyili2/Downloads/tang/pandas_data/unrate.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE'])#格式化日期，转化为日期格式 print(un...

#可以通过字段名、切片形式获取数据，筛选数据 #创建series操作--一般是把列表扔进series中 #values函数、tolist函数 #排序 #重新定义索引值 import pandas as pd import numpy as np fandango = pd.read_csv("/Users/liyili2/Downloads/tang/pandas_data/fandango_...

1.pandas排序和重新定义索引 #pandas排序 new_titanic_survival = titanic_survival.sort_values("Age",ascending=False) print(new_titanic_survival[0:10]) titanic_reindexed = new_titanic_survival.reset_index(drop=Tru...

通过pandas获取筛选数据的方法：可以选择索引切片，也可以通过字段名筛数据： 筛选数据： 1.索引的形式： （1）一个索引：food_info.loc[0] （2）多个索引：food_info.loc[3:6]；food_info.loc[[2,5,10] 2.通过字段名：food_info["NDB_No"]；food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"...

浅复制，同时指向一个数据存放区域 import numpy a = numpy.arange(12) b = a b is a b.shape =（3,4） print(a.shape) print(id(a)) print(id(b)) 结果： (3, 4) 4352823424 4352823424 import numpy a = numpy.arange(12) print("原...