CentOS安装MySQL

本文详细介绍了MySQL数据库从创建数据存储目录到初始化配置的全过程,包括获取资源、安装、配置、迁移、设置开机自启、初始化配置及测试等步骤。同时提供了创建数据库、用户权限设置及执行SQL文件的常用语句。

1.创建mysql数据存储目录
2.获取mysql资源
3.安装
4.配置
5.迁移
6.启动mysql-设置开机自启
7.初始化配置
8.测试mysql


1.创建mysql数据存储目录

mkdir -p /test/mysql/data

2.获取mysql资源

rpm -Uvh http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

3.安装

yum -y install mysql-community-server

4.配置

vi /etc/my.cnf
datadir=/test/mysql
chown mysql:mysql /test/mysql

5.迁移

semanage fcontext -a -t mysqld_db_t "/test/mysql(/.*)?"
restorecon -Rv /test/mysql

6.启动mysql-设置开机自启

systemctl start mysqld
systemctl enable mysqld

7.初始化配置

mysql_secure_installation 按一次回车,输入密码
Remove anonymous users?	Y
Disallow root login remotely? N
Remove test database and access to it? Y
Reload privilege tables now? Y

8.测试mysql

mysql -uroot -p

完成。。。


常用语句
创建名称为【school】数据库

create database school;

创建zhangsan用户,权限只能访问【school】数据库

grant all privileges on school.* to zhangsan@'%' identified by '123456';
flush privileges;

执行sql文件

mysql -uzhangsan -p 【数据库名】 < 【sql文件路径】
mysql -uzhangsan -p school < /root/school.sql
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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