qq_39805337的博客

numpy中向量的计算基本语法和函数不再赘述。numpy中比较一个比较常见的问题是向量广播问题。numpy中将向量通通表示并且记录成行向量的形式。包括 对一个多维矩阵进行切割操作，得到的只有一行或者一列的形式也会转换为自动转换为行向量。推荐不要随便将行向量reshape为列向量保存，因为向量通常既做行向量运算又做列向量运算，来回转换的话会很麻烦。在计算的时候临时reshape更不容易出错。...

训练过程中数据和其意义训练过程中的三种数据： 1.（训练集）trainning set 2.（验证集）validation set 3 （测试集）test set 两类参数： 1.权重(weight)和偏移(baise) 2.超参数(学习率，衰退率，正则化强度等)下面是谈谈我认识到的这三类数据和两类参数之间的关系：1.训练集(train set)训练集是最基本的数据，它...