【python 多线程存数据lock（锁）】

最新推荐文章于 2024-03-29 16:35:12 发布

火浴R

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分类专栏： Python 文章标签： python 多线程

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该博客通过两个案例展示了如何在多线程环境下使用Python的线程锁确保文件写入操作的数据完整性。案例一中，使用ThreadPoolExecutor并结合线程锁避免了数据丢失，成功将文本内容写入文件。案例二则单独展示了线程锁的使用。这两个例子突出了线程同步在并发编程中的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

多线程存数据不会数据丢失

案例一、

这里只是简单的线程池
import os
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from time import perf_counter
import time
import threading as th
 
lock=th.Lock()
 
def write(text,path='re.txt'):
    lock.acquire()
    with open(path,'a') as fp:
        fp.write(text)
    lock.release()
 
def make_test_txt(path='test_txt.txt'):
    with open(path,'w') as fp:
        for i in range(100):
            fp.write(str(i)+'\n')
 
#os.remove('re.txt')
 
make_test_txt()
with open('test_txt.txt') as fp:
    texts=fp.readlines()
print(len(texts))
 
t=perf_counter()
 
pool=ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
pool.map(write,texts)
pool.shutdown(wait=True)
 
time.sleep(1)
with open('re.txt') as fp:
    texts2=fp.readlines()
print(len(texts2))

案例二、

import threading as th
 
lock=th.Lock()

def make_test_txt(path='test_txt.txt'):
    with open(path,'w') as fp:
        for i in range(100):
            fp.write(str(i)+'\n')