ubuntu16安装cuda和cudnn

最新推荐文章于 2025-05-18 15:56:05 发布
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分类专栏： cuda cudnn 文章标签： cuda cudnn
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在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN
YpysHtml的博客
09-30 1792
访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）下载适用于您的Ubuntu版本的CUDA Toolkit。访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）下载适用于您的CUDA版本的cuDNN。打开终端，导航到您下载的CUDA Toolkit所在的目录。请确保下载和安装与您的系统和CUDA版本兼容的软件。打开终端，导航到您下载的cuDNN所在的目录。
Ubuntu系统安装cuda、cudnn、tensorflow-gpu
weixin_42966093的博客
10-28 916
⚠️⚠️⚠️一定要好好对应！我有一次安装就因为没好好对应（cuda装11.0，cudnn装了8.5然后报找不到xx依赖库的错）导致安装不上tensorflow-gpu。终端输入：nvidia-smi -------> 输出的CUDA toolkit是12.2。⚠️注意：并不代表接下来安装的cuda编译器只能是12.2，这是能安装的cuda编译器版本的上限。（​​​​​​​需要注意的是：cuda-11.0需要按你自己的版本文件名进行修改）cudnn的安装一定一定要跟cuda是相符合的。
ubuntu安装cuda和cudnn
weixin_45115648的博客
05-26 2158
nvidia-smi显示cuda最高可以安装11.4版本。
Ubuntu安装GPU驱动+CUDA+cuDNN的安装方法
weixin_42043190的博客
05-18 32
一台有GPU的虚拟机如果没有安装CUDA的驱动，是需要我们手动去进行安装的，介绍Ubuntu操作系统的安装教程。
Ubuntu 安装 CUDA和cuDNN
TEDDY的博客
03-05 515
用白勇老师YOLO课程里的桌面安装CUDA和cudnn教程完成，建议不要网上搜索的，很多都不准。无论 win 还是 linux，cuda 都需要下载安装包来安装的。ubuntu16.04查看CUDA和cuDNN版本。而 cudnn，无论win，还是 linux，
Ubuntu安装CUDA和cuDNN
xian0710830114的专栏
04-08 4026
系统：Ubuntu 18.04.4 CUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linux cuDNN：cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39 显卡驱动版本：450.80.02
ubuntu下安装CUDA和CUDNN
jinxinsummer的博客
10-25 627
参考： http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666 http://blog.csdn.net/wangkepermit/article/details/72955023 https://github.com/jcjohnson/neural-style/blob/master/INSTALL.md https://www.2
Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现
09-14
在Ubuntu系统中，安装和卸载CUDA以及CUDNN是深度学习和GPU计算的重要环节。CUDA是NVIDIA提供的用于加速计算的应用程序编程接口(API)，而CUDNN是CUDA的深度神经网络库，优化了卷积神经网络等计算密集型任务。以下是...
【记录】Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN
丑小鸭
12-17 6440
【记录】Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN
Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)
09-14
在Ubuntu 20.04操作系统中安装CUDA和cuDNN是进行深度学习和高性能计算的重要步骤。CUDA是NVIDIA公司提供的一个并行计算平台，它允许开发者利用GPU的计算能力来加速应用程序。cuDNN（CUDA Deep Neural Network）则是...
ubuntu安装显卡驱动+cuda+cudnn教程（18.04+cuda10+cudnn9.05为例）
03-29
整个安装过程可以分为五个步骤：安装 Nvidia 显卡驱动、安装 CUDA、配置环境变量、检查环境变量和安装 cuDNN。 安装 Nvidia 显卡驱动 首先，需要安装 Nvidia 显卡驱动。这个过程可以直接通过 Ubuntu 自带软件进行...
基于ubuntu安装cuda,cuDNN
u011304078的博客
10-26 7374
1.cuda驱动安装 2.cuda安装 根据gpu型号下载对应的驱动程序 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run CUDA Toolkit 11.0 Download | NVIDIA Developerhttps://deve
Ubuntu 安装 CUDA and Cudnn
今晚看星星的博客
03-10 970
Ubuntu 22.04 安装 Cuda and cudnn
ubuntu 安装cuda和cudnn
猫猫与橙子的博客
10-18 471
还在为安装cuda和cudnn烦恼吗？教你一键安装所需的环境。 首先你本机的安装一个conda，不知道怎么安装conda环境，可以去我主页搜索conda，照步骤操作； 然后激活你创建的虚拟环境，准备安装所需环境； 进入网页：PyTorch 选择你需要的一系列东西，如： 使用Run this Command命名 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 创立所需的环境，这样就可以了...
ubuntu 安装cuda 与 cuDNN
Li_318的博客
07-13 423
0. 准备工作 禁用BIOS中的secure boot，因为此方法使用第三方源安装显卡驱动，不禁止secure boot会导致安装的驱动不能使用，禁用也不会有多大安全隐患。 禁用nouveau，这是ubuntu默认使用的开源显卡驱动，和nvidia驱动一起使用可能导致黑屏，所以禁掉。 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在文本的最后一行添加 blacklist nouveau options nouveau mode...
ubuntu重装系统后，安装cuda,cudnn
sinat_16423171的博客
07-11 5500
一、 先安装驱动，如果驱动安装不成功，会影响桌面，再重装系统还来得及，尝试了很多方法，还是用系统安装最靠谱：首先进入Ubuntu搜索栏目，找到软件更新器的一个图标，点开之后是这样的。选择第一个，点击应用更改，剩下的操作只需要等待应用更改完成，关闭该窗口，重启Ubuntu即可。若重启之后nvidia-smi是正常的，那么恭喜你就已经大功告成了。二、安装cuda1.先根据安装的驱动选择合适的版本:watch nvidia-smi可以发现，我这里的NVIDIA显卡驱动版本是535.183.01。
深度学习环境配置——ubuntu安装CUDA与CUDNN
tyyhmtyyhm的博客
03-19 5418
人是为活着本身而活着，而不是为了活着之外的任何事物所活着。——《活着》
ubuntu2204 安装cuda和cudnn
最新发布
07-02
在Ubuntu 22.04上安装CUDA和cuDNN，可以按照以下步骤进行操作： ### 安装NVIDIA驱动程序 在开始之前，请确保系统已更新到最新版本，并且已经安装了适合的NVIDIA驱动程序。可以通过运行以下命令来更新系统： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 接着，添加NVIDIA的仓库并安装最新的NVIDIA驱动程序[^1]： ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo apt install nvidia-driver-<version> ``` 请将`<version>`替换为你想要安装的具体驱动版本号。 ### 安装CUDA Toolkit 你可以从NVIDIA官方网站下载适用于Ubuntu 22.04的CUDA Toolkit。例如，如果要安装CUDA 11.8.0，则可以使用如下命令下载并安装它[^3]： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run ``` 遵循屏幕上的指示完成安装过程。 ### 配置环境变量 为了能够正确地使用CUDA工具链，你需要配置环境变量。编辑你的`.bashrc`文件（或相应的shell配置文件），添加以下行： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 然后应用更改： ```bash source ~/.bashrc ``` ### 安装cuDNN 对于cuDNN的安装，首先需要注册NVIDIA开发者账户，然后根据你的需求选择合适的cuDNN版本进行下载。假设你选择了cuDNN 8版本，那么可以通过下面的命令来安装[^2]： ```bash sudo apt install libcudnn8 sudo apt install libcudnn8-dev sudo apt install libcudnn8-samples ``` ### 验证安装 最后，验证CUDA和cuDNN是否成功安装。检查CUDA编译器驱动程序版本： ```bash nvcc --version ``` 这应该显示nvcc的信息以及CUDA的版本。 此外，还可以通过编译一个简单的CUDA示例程序来进一步测试CUDA功能。
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