MongoDB 分页查询

作者在使用MongoDB进行分页查询时,采用skip()和limit()方法,数据量增大后查询效率显著下降。如35万条数据,查询第一页平均用时20ms,最后一页用时780ms。改进方法是为数据增加id索引,通过find({id: {$gt: skip}})查询。

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之前在做mongo数据库时,查询数据库中数据时需要分页查询,而我在采用分页查询时每次的查询语句是使用skip()和limit()来这样操作。

但是当数据量达到一定程度时,可以发现查询效率显著下降,主要是因为这种方法是通过查询时进行了一个遍历才skip的,所以随着数据量的增加,查询时间也是线性的增加的。

比如当我数据库中现在有35万条数据时,查询第一页(50条数据),用时平均在20ms,查询最后一页却用时780ms,如果不进行优化改进,当数据量更大时,查询效率也会更差。

改进主要是为现有的数据增加一个id索引,然后每次查询时通过find({id: {$gt: skip}})来做的(skip就是要跳过的页数)。

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