数据预处理-数据清洗

最新推荐文章于 2025-06-20 20:32:25 发布

zengquan_li

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分类专栏：数据建模

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本文介绍了数据预处理的重要环节——数据清洗，重点关注了数据插补中的拉格朗日插值法以及异常值处理。在数据挖掘中，数据清洗占据关键地位，涉及到删除无关、重复及噪声数据，处理缺失值和异常值。拉格朗日插值法是一种确保多项式在观测点取到观测值的数学方法，用于填补缺失数据。同时，异常值处理也是数据清洗的重要部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

笔者这学期选了一门课程《数据建模的统计方法与分析》，1-16周，在此开贴记录一下学习过程，把自己的学习体会写出来，一则可以分享给大家，共同学习；二则可以加深理解。

工具：Matlab

chapt 4 《数据预处理》

主 要 内 容 ⎧ ⎩ ⎨ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ 1. 数 据

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