杂谈：关于浮点数的精度问题

1）包装类Float中为什么有两个常量来表示最小值：MIN_VALUE和
MIN_NORMAL？
个人理解：既然有两个常量，说明两个常量表示的数值不一样，查阅资料后发现，MIN_VALUE：值为
3.4E-45 的常量，它表示 float 类型能够表示的最小值。MIN_NORMAL：保存 float 类型数值的最小标
准值的常量，即 2-126。                                        
                               2）double a = 1.0-0.9的结果不精确等于0.1，为什么？编
程语言精度丢失是老生常谈的话题，这也是从c语言等遗留下来的问题。为何浮点数可能丢失精度浮点十
进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，
可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
将一个float型转化为内存存储格式的步骤为：

        （1）先将这个实数的绝对值化为二进制格式，注意实数的整数部分和小数部分的二进制方法在
上面已经探讨过了。
     （2）将这个二进制格式实数的小数点左移或右移n位，直到小数点移动到第一个有效数字的右边。
     （3）从小数点右边第一位开始数出二十三位数字放入第22到第0位。
     （4）如果实数是正的，则在第31位放入“0”，否则放入“1”。
     （5）如果n 是左移得到的，说明指数是正的，第30位放入“1”。如果n是右移得到的或n=0，则第
30位放入“0”。
     （6）如果n是左移得到的，则将n减去1后化为二进制，并在左边加“0”补足七位，放入第29到第
23位。如果n是右移得到的或n=0，则将n化为二进制后在左边加“0”补足七位，再各位求反，再放入第
29到第23位。
简单点的说，浮点运算（小数运算）计算结果不准确的原因正是以上过程中出现了问题。
本次回答参考的资料：https://blog.youkuaiyun.com/aosica321/article/details/53536928