python基础——读取图片

用于机器学习也好，深度学习也好，都需要读取图片的操作。

了解图像的mode

图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。非黑即白

L：8位像素，表示黑和白。在PIL中从模式转换为L按照线面公式转换  L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

P：8位像素，使用调色板映射到其他模式。

RGB：3x8位像素，为真彩色。

RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK：4x8位像素，颜色分离。

YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式。

I：32位整型像素。灰色图像。（0，255）之间的数字表示不同的灰度。从模式转为i模式的公式 I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000。结果与L结果完全一样，只是L像素是8bit，i像素是32bit

F：32位浮点型像素。与L转换公式是一样的，都是RGB转为灰色值的公式，但模式F会保留小数部分

图像后缀名的转换：

要注意的是：对于彩色图像，不管其格式是png，还是bmp，或者jpg，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是RGB，对于灰度图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，JPG，打开后，其模式为L。

PNG BMP JPG彩色图像格式之间的转换：可以通过Image模块的open函数和save函数，具体来说，在打开这些图像时，PIL会将他们解码成三通道的RGB图像。用户可以基于RGB进行处理。处理完毕后可以将其处理结果保存成PNG BMP JPG中任何格式。

PNG BMP JPG灰度图像格式之间的转换，同理也可以通过类似途径，只是解码后时模式为L的图像。

python库可以用来读取图片的库

1. PIL.Image.open   （首选）