机器人开发之导航-Navigation(个人笔记)

这篇博客介绍了机器人开发中自主避障导航的重要组成部分——Navigation。主要内容包括理解Navigation的结构框图,学习tf树、Map、Odom、Base之间的转换,URDF机器人描述格式,地图加载包,move_base路径规划,amcl定位,costmap的理解,以及yaml配置文件和相关导航算法如D*、A*、Floyd和DWA等。提供了详细的资源链接供深入学习。

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     机器人地盘开发除了SLAM这个重要得点,另一个就是Navigation自主避障导航了。在学习机器人开发时,会遇到很多不懂得地方,特别是算法方面,这让没有数学功底得同学学起来非常困难。因此相关得算法也是要去学习一二啦,至少知道是怎么回事,那样学习起来才会知其所以然,越学越有意思,还可以自己做机器人,多好!好啦,开始我的学习之旅。

    机器人Navigation 让机器人学会自己正确的行走。

    学习要点:

           1.理解官方Navigation结构框图:

从框图就可以清晰的看出navigation模块需要哪些输入哪些输出,以及哪些插件。 

          2.学习tf树及Map、Odom、Base之间的转换关系。

          3.学习Unified Robot Description Format,及统一机器人描述格式,简称为URDF,使用ROS强大的机器人功能,建立ROS可以识别的机器人模型是第一步,也是无法绕过去的环节。

          4.地图加载包:map_server    和gmapping(激光雷达或深度数据获取的地图)。

          5.move_base :根据参照的消息进行路径规划,使移动机器人到达指定的位置。

          6.amcl    :自适应蒙特卡洛定位方法,根据已经有的地图进行定位。

          7.理解costmap。

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