【 Anaconda图形界面教程】从安装Tensorflow+CUDA+cudnn以及环境配置入手

网上Anaconda的使用教程介绍的都是在命令行下的使用，图形界面的教程非常少，殊不知图形界面的操作非常简单，几乎所有命令行下的操作，图形界面都可以操作。
conda的命令行操作对新手并不友好，如果你还在用conda 命令安装函数库与配置环境，赶紧试试图形界面吧

• 这篇文章介绍的是图形界面的基本使用方法，以及深度学习环境的配置，默认Nvidia驱动已经安装，网上教程很多，这里就不介绍了

1.打开Anaconda图形界面

windows系统

• 开始菜单里边有Anaconda-navigator, 直接可以打开界面。
• 或者在命令行下输入anaconda-navigator, 即可打开图形界面

Linux系统（Ubuntu/Centos等）

• 打开终端，输入anaconda-navigator即可打开
  Centos系统安装完Anaconda后在搜索栏找不到Anaconda-navigator只有在终端启动
  Ubuntu系统搜索栏可以搜索到，建议把图标固定到Launcher上

2.安装Tensorflow-gpu+cuda+cudnn

这里我没有说要安装哪个版本，Anaconda会自行给你安装合适的版本，如果你不想要哪个版本，随后可以升级，或者降级，随后将会讲到。
这里要注意Anaconda安装的python版本，如果你的是最新版本python3.7，Tensorflow-gpu暂时不支持3.7版本，如果你直接安装Tensorflow-gpu，Anaconda会自行解决包之间的依赖关系<