python3的安装(踩坑版,解决ssl问题,解决pip3无法使用的问题)

目前python的使用范围越来越广了,某些技术框架都要依赖于python才能安装,今天忙里偷闲,把python3在linux上安装了一下,并顺便记录了一下其中的坑。
过程稍微有点曲折,刚开始觉得python3很好装,官网下载tar包,yum安装相关依赖,在linux上解压、编译、安装就可以了;我就按照这个步骤开始走了

cd /usr/local/python3
./configure
make && make install

然后建立软连接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3

然后,就在我满怀欣喜的想要用pip3安装东西时,屏幕上的错误给我头上浇了一盆凉水。
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.
是SSL的问题。。。
没办法了,开启百度之旅,各种一通乱搜,发现都是各种乱抄,都只是简单说明了问题原因,但是按照他们提供的方法就是没法解决问题,只能靠自己了。。。
经过各种查询可以发现原因其实是在编译的时候ssl就出问题了,导致安装的时候ssl模块直接被跳过了,为什么我在编译的时候ssl会出问题呢?
1):在Python3.7之后的版本,依赖的openssl,必须要是1.1或者1.0.2之后的版本,或者安装了2.6.4之后的libressl,linux自带的openssl版本过低。
2):在编译之后修改Modules/Setup文件中的部分内容,打开ssl,或者在编译的时候指定–with-ssl参数(我使用的是前面的方式,后一种方式的真实性有待考究)

说干就干,先安装openssl
下载源码包,解压后编译并安装即可

wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1l.tar.gz

编译并安装

mkdir /usr/local/ssl
./config --prefix=/usr/local/ssl --openssldir=/usr/local/ssl no-zlib
make && make install
 echo "/usr/local/ssl/lib" >> /etc/ld.so.conf

测试是否安装好
ldconfig -v 显示出相关内容
并查看/usr/local/ssl目录下确实有安装好的文件

网速好的话就会很快啊,啪的一下就把openssl安装好了
下面继续重新安装python3
cd /usr/local/python3
./configure --prefix=/usr/local/python3
先别急着安装,这里要先修改Modules/Setup文件
把下面的几行注释打开,填写正确的ssl安装位置
在这里插入图片描述
修改好后继续安装

make && make install

重新建立软连接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3

重新启动python3

import ssl

如果正常导入该模块则表示ssl问题已解决!否则肯定是上面某个步骤失败了,请自行检查。
至此pip3便可以正常使用了!

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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