农夫过河问题的求解

本文详细介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)解决农夫过河问题。通过建立邻接表和状态表示,利用DFS寻找从初始状态到所有物品到达北岸的安全状态序列。文章探讨了如何构建图、判断状态安全性、以及实现DFS的步骤,并提供了C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、实验目的
1、问题描述
 一个农夫带着一只狼、一只羊和一棵白菜,身处河的南岸。他要把这些东西全部运到北岸。他面前只有一条小船,船只能容下他和一件物品,另外只有农夫 才能撑船。如果农夫在场,则狼不能吃羊,羊不能吃白菜,否则狼会吃羊,羊会 吃白菜,所以农夫不能留下羊和白菜自己离开,也不能留下狼和羊自己离开,而狼不吃白菜。请求出农夫将所有的东西运过河的方案。
2、实现提示
求解这个问题的简单方法是一步一步进行试探,每一步搜索所有可能的选择 ,对前一步合适的选择后再考虑下一步的各种方案。要模拟农夫过河问题,首先 需要对问题中的每个角色的位置进行描述。可用4位二进制数顺序分别表示农夫、 狼、白菜和羊的位置。用0表在南岸,1表示在北岸。例如,整数5 (0101)表示农 夫和白菜在南岸,而狼和羊在北岸。     现在问题变成:从初始的状态二进制0000(全部在河的南岸)出发,寻找一种 全部由安全状态构成的状态序列,它以二进制1111(全部到达河的北岸)为最终目 标。总状态共16种(0000到1111),(或者看成16个顶点的有向图)可采用广度优先或深度优先的搜索策略---得到从0000到1111的安全路径。
以广度优先为例:整数队列---逐层存放下一步可能的安全状态;Visited[16]数组标记该状态是否已访问过,若访问过,则记录前驱状态值---安全路径。
最终的过河方案应用汉字显示出每一步的两岸状态。
二、算法难点
选择用图来做此问题的逻辑结构,判断两个状态之间是否可以相互转换,即模拟过河情景。
三、解决思路及算法

要模拟农夫过河问题,首先需要选择一个对问题中每个角色的位置进行描述的方法。一个很方便的办法是用四位二进制数顺序分别表示农夫、狼、白菜和羊的位置。例如用0表示农夫或者某东西在河的南岸,1表示在河的北岸。因此可以列举出16种情景,其中有6种情形是不安全的。从初始状态二进制0000(全部在河的南岸) 出发,寻找一种全部由安全状态构成的状态序列,它以二进制1111(全部到达河的北岸) 为最终目标,并且在序列中的每一个状态都可以从前一状态通过农夫(可以带一样东西)划船过河的动作到达。


实现DFS的前提是建立图或邻接表进行存储。我们选择用邻接表存储,将问题转化成如何建立邻接表的节点并构建相邻节点。邻接表的每个元素表示一个可以安全到达的中间状态。另外还需要一个数据结构记录已被访问过的各个状态,以及已被发现的能够到达当前这个状态的路径。 
首先建立结点,包含农夫、狼、羊、白菜四个属性,最初状态均是0。设visited数组对已访问的顶点进行标记(图的遍历),visited的每个分量初始化值均为-1,每当我们在队列中加入一个新状态时,就把

使用python中的pymsql完成如下:表结构与数据创建 1. 建立 `users` 表和 `orders` 表。 `users` 表有用户ID、用户名、年龄字段,(id,name,age) `orders` 表有订单ID、订单日期、订单金额,用户id字段。(id,order_date,amount,user_id) 2 两表的id作为主键,`orders` 表用户id为users的外键 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。
06-03
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值