qq_39716601的博客

np.newaxis顾名思义，增加新的维度，使用方法如下：X = np.linspace(0,6,6)[:, np.newaxis]y = np.linspace(0,6,6)[np.newaxis, :]print('X:', X)print('y:', y)输出结果如下：X: [[ 0. ] [ 1.2] [ 2.4] [ 3.6] [ 4.8] [ 6. ]]y: ...

本文转载自：https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/50354978两者所要实现的功能是一致的，都是将多维数组降为一维，两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵，而numpy.ravel()返回的是视图，对ravel()的更...

np.c_和np.r_其实就是按行连接和按列连接，上代码一目了然：import numpy as npa = [1,2,3]b = [3,4,5]c = np.r_[a,b]d = np.c_[a,b]print('c:',c)print('d:',d)output:c: [1 2 3 3 4 5]d: [[1 3][2 4][3 5]]...