HBase 系统调优指南

本文深入探讨了HBase的系统调优,包括表参数优化如BLOOMFILTER、VERSIONS、COMPRESSION和TTL,预分区策略,以及数据倾斜的解决方案。强调了合理设计Rowkey的重要性,提供了缓存配置建议,并概述了关键参数调优的关注点,如合并与分裂、内存管理。

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上一篇用 4000 字的长文介绍了 HBase 的各种重要的面试知识点,原理方面的讲解已经相当地全面了,但这里仍然需要再单独拿出一个章节的篇幅来写 HBase 另外一大块非常重要的内容 —— 调优,可见这块内容在面试过程占据的重要地位。在任何面试中,系统调优能力都是衡量优秀工程师的很重要的一个指标,所以各位同学们振奋一下精神,把下面的内容都吃透了,在面试的过程中才能从容应对。

本篇面试内容划重点:BLOOMFILTER、预分区、数据倾斜、rowkey 设计。

关于表参数的调优 ?

HBase 虽然没有字段信息也没有类型的限制,但是建表的时候还是有很多需要注意的地方的,合理地配置表信息可以使你写的程序更高效地使用 HBase 。

BLOOMFILTER 布隆过滤器

默认值为 NONE,布隆过滤器的作用是可以过滤掉大部分不存在目标查询值的 HFile(即略去不必要的磁盘扫描),可以有助于降低读取延迟。 配置方式: create 'table',{BLOOMFILTER =>'ROW |``ROWCOL``'}

  • ROW,表示对 Rowkey 进行布隆过滤,Rowkey 的哈希值在每次写入行时会被添加到布隆过滤器
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