CUDA专题7—CUDA Runtime完全指南：从内存管理到初始化最佳实践

1. CUDA Runtime

CUDA Runtime 通过 cudart 库实现，该库可以静态链接（使用 cudart.lib 或 libcudart.a）或动态链接（使用 cudart.dll 或 libcudart.so）到应用程序。依赖动态链接 cudart.dll 或 libcudart.so 的应用程序通常需要将它们包含在安装包中。只有链接到同一个 CUDA Runtime 实例的组件之间传递 CUDA Runtime 符号地址才是安全的。

所有 CUDA Runtime 的 API 入口点均以 cuda 作为前缀。

如 Heterogeneous Programming 部分所述，CUDA 编程模型假设系统由 Host（主机） 和 Device（设备） 组成，各自拥有独立的内存空间。Device Memory 部分概述了用于管理设备内存的 Runtime 函数。

Shared Memory 部分演示了如何利用 Thread Hierarchy 中介绍的共享内存（Shared Memory）来优化性能。

Page-Locked Host Memory 部分介绍了 Page-Locked（页锁定）主机内存，它支持 Host-Device 数据传输 与 Kernel 执行 的重叠（Overlap）。

Asynchronous Co