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UnknownFlower
这个作者很懒,什么都没留下…
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工控协议数据处理(三):Python聚类
网络协议有数百种,我们通过Kmeans方法针对协议层数和协议平均长度这两个属性进行聚类,可以发现在Y轴上区分度不大,大多数协议的层数都在8层以内,X轴上也没有明显的区分度,通过绘制聚类效果的折线图,可以确定在聚类为2层的时候效果最好。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansimport sklearn.datasets as dsimport matplotlibim原创 2020-12-17 22:07:23 · 364 阅读 · 0 评论 -
工控协议数据处理(二):Python数据可视化
这也是我第一次用Python来画图,用了matplotlib包,选了简单的饼图和柱状图来画。主要工作在画图前的数据处理上,把并不规则的数据排序并抽取画图需要的数据,代码如下:文章首发于:IT笔记import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibimport pandas as pddef takeFirst(elem): return elem[0]matplotlib.rcParams['font.s原创 2020-12-16 12:09:22 · 406 阅读 · 0 评论 -
工控协议数据处理(一):爬取协议数据和预处理
工控协议数据处理这个专题主要是记录一下自己的大数据作业,我选了工控协议数据作为处理对象,使用Python进行处理,用了BeautifulSoup包爬取数据。使用了Pyshark解析协议数据包。原创 2020-12-14 21:09:14 · 1087 阅读 · 0 评论