最少拦截系统
HDU - 1257
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.
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这道题错的好多次,主要还是因为我too young,too simple。
但是感觉和动态规划没有什么关系。开始的时候我的想法是错的,因为我觉得只要是先降再升的时候就要增加一个。但是其实不是。正确的算法应该是,每次有一个大炮打来的时候,我们都要在已有的拦截系统中选择一个,选择一个拦截高度最小但是大于当前大炮高度的拦截系统,这样的话和再增加一个拦截系统相比,节省了一次使用。
最后的代码如下:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<queue>
int INF=0x3f3f3f3f;
using namespace std;
int a[10000],dp[10000];
int main()
{
//freopen("E:\\file.txt","r",stdin);
int n;
while(cin>>n)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]); //输入导弹的高度
}
for(int i=0;i<7;i++)
dp[i]=INF;
int Max=0;
int j=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(a[i]>Max) //大于当前最大的高度
{
dp[j]=a[i];
j++; //拦截的机器加1
Max=a[i]; //更新最大值
}
else
{
sort(dp,dp+j); //对当前的值进行排序 ,小的值在前面,大的值在后面
for(int k=0;k<j;k++) //找到最小的大于当前值的数 //更新dp的值
{
if(dp[k]>=a[i])
{
dp[k]=a[i]; //当前找到的最小的值更新
if(dp[j-1]==a[i]) //如果更新的是最大的值
Max=dp[j-1]; //最大值更新
break;
}
}
}
}
cout<<j<<endl;
}
return 0;
}