基于图的广度优先搜索策略（耿7.11）

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本文介绍了一种基于深度优先搜索（DFS）策略的程序设计方法，用于判断有向图中是否存在从顶点vi到顶点vj的有效路径。通过邻接表实现图的存储，并详细展示了如何构建图以及进行DFS遍历的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description

试基于图的深度优先搜索策略编写程序，判别以邻接表方式存储的有向图中，是否存在由顶点vi到顶点vj的路径（i不等于j）。注意：程序中涉及的图的基本操作必须在此存储结构上实现。

Input

第一行输入有向图的顶点数n和边数m，用空格隔开；第二行输入顶点信息；分m行输入有向图边的信息，例如顶点对1,2表示从顶点1到顶点2的一条弧。最后一行输入待判别的顶点对vi,vj.(0<m,n<100)

Output

若有向图中存在由顶点vi到顶点vj的路径（i不等于j），则输出yes；否则输出no。

Sample input

4 4

1 2 3 4

1 2

1 3

1 4

2 3

Sample output

yes

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct lnode//邻接表结点
{
    int v,tag;
    struct lnode *next;
}lnode;

typedef struct tnode//表头结点
{
    int v,tag;
    lnode *head;
}tnode;

typedef struct graph
{
    tnode h[20];
    int n,m;
}graph;

typedef struct stack
{
    int v[20];
    int bot,top;
}stack;

void BFS(graph g,int vi,int vj,int *t,stack *s)
{
    lnode *p;
    if(g.h[vi].head){
            p=g.h[vi].head;
        while(p){
            if(p->tag==0){
                if(p->v==vj) break;
                else{
                    if(*t==1) break;//已经找到路径
                    else {if(p->tag==0) p->tag=1,s->v[s->top]=p->v,s->top++;
                        p=p->next;}
                }
            }
        }
        if(s->v[s->bot]==vi) s->v[s->bot]++;//这是广度搜索的下一层
        if(!p&&*t==0) BFS(g,s->v[s->bot],vj,t,s);
        if(p&&p->v==vj) printf("yes"),*t=1;
    }
}

int main()
{
    graph g;
    lnode *p;
    int i,a,b,vi,vj,*t;
    stack s;
    t=(int*)malloc(sizeof(int));
    *t=0,s.bot=s.top=0;
    scanf("%d %d",&g.n,&g.m);
    for(i=0;i<g.n;i++){
        scanf("%d",&g.h[i].v);
        g.h[g.h[i].v].head=NULL;
    }
    for(i=0;i<g.m;i++){//建立邻接表
        scanf("%d %d",&a,&b);
        p=(lnode*)malloc(sizeof(lnode));
        if(g.h[a].head==NULL){
            p->v=b,p->tag=0,p->next=NULL,g.h[a].head=p;
        }
        else{
            p->v=b,p->tag=0,p->next=g.h[a].head->next,g.h[a].head->next=p;
        }
    }
    scanf("%d %d",&vi,&vj);
    BFS(g,vi,vj,t,&s);
    if(*t!=1) printf("no");
    return 0;
}