jquery常用的操作

1.获取内容的DOM:   

  •        text() - 设置或返回所选元素的文本内容
  •        html() - 设置或返回所选元素的内容(包括 HTML 标记)
  •        val() - 设置或返回表单字段的值(即Value值)

      

2.往body添加、删除、设置元素:   

  •        append() - 在被选元素里面的后面插入内容
  •        prepend() - 在被选元素的里面的前面插入内容
  •        after() - 在被选元素的外面的后面插入内容
  •        before() - 在被选元素外面的前面插入内容

 

  •       remove() - 方法删除被选元素及其子元素
  •       empty() -  方法删除被选元素的子元素

 

  •        attr(attribute,value) - 设置属性(属性名称,属性值);
  •        attr(attribute) - 返回属性名称的值
设置多个属性值如下(json格式):
    attr({

        "attribute1","value1",
        "attribute2","value2",
        "attribute3","value3",
    })

 

3.获取动态页面的元素:

   on()方法:

         $(selector).on(events,[selector],[data],fn)

                   events : 一个或者多个用空格(记住是用空格,而不是逗号)分隔的事件类型(如:click,change...)和可选的命名空间 。

                   selector : 可选,一个选择器字符串(如:body),用以过滤选定的元素,该选择器的后裔元素将调用处理程序,如果选择是空

或者被忽略,当它到达选定的元素,事件总是触发的。

                   data : 可选。作为event data属性值传递给事件对象的额外数据对象以供事件处理函数处理。

                   fn  :  该事件被触发时执行的函数。false值也可以做一个函数的简写,返回false。

<script type="text/javascript">
	$(document).ready(function(){
		var btn = "<button>测试!</button>"
	});
	
	$("body").on("click","button",function(){
		alert("test!")
	})
</script>

 

   

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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