反卷积，以pytorch为例

最新推荐文章于 2024-04-24 11:52:20 发布

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反卷积原理

https://www.jianshu.com/p/fb50fe44a1a3

反卷积大小计算

https://www.jianshu.com/p/01577e86e506

对于stride=1的情况比较简单，反卷积输出大小是固定的。

对于stride>1的情形，反卷积输出大小有多种可能，通过output padding参数确定。

stride>1时，反卷积的各个输入元素之间先填充(stride-1)个零，然后做dilation*(k-1) -p的padding，此时使用步长为1做卷积则得出反卷积的结果。其中dilation指的是空洞卷积，普通卷积的dilation rate为1.

总结：根本没有反卷积这种东西，有的只是转置卷积罢了。反卷积的输入元素之间先填上(stride-1)个零，再做dilation*(k-1)-padding的零填充，然后使用步长为1做卷积，就得到了反卷积的输出。

卷积，反卷积动图

https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

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