实习摸鱼 - Tableau 第二集:数据处理、折线图、饼图

本篇博客详细介绍了如何使用Tableau进行数据处理,包括电影名字的拆分、累计票房和上映时间的智能拆分及格式调整。接着展示了如何创建折线图来展示时间与电影数量、票房的关系,通过设置标记和格式增强可读性。同时,博主探讨了饼图的制作,以酒店价格等级为例,提供了自动推荐和手动创建环形图的方法。通过这些图表,读者能更好地理解数据背后的模式和趋势。

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Tableau 第二集:数据处理、折线图、饼图


数据前处理

用的是中国电影网的数据

  1. 导入数据:数据里面有:电影名字、导演、主演balabala…

  2. 把电影名字拆分:
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    可以自动将电影名字里面的信息拆分成下面这样
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    拆分:满足一定的格式,可以自动拆分

  3. 隐藏电影名、删除年代、把拆分出的表格重新命名“电影名称”
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    隐藏是为了方便后面看。

  4. 拆分“累计票房”,并重命名:
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    这种拆分会智能的把重复内容过滤掉,只留下“有用内容”,这里是数字。

  5. 拆分“导演”

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拆分出的内容可以删除,原始内容只能隐藏。

“主演”的操作同理。
但“主演”的拆分一般只能拆出第一个人,如果想要拆出多个主演的话,最好用别的软件(python)操作。

“上映时间”也同理,会拆出 年-月-日。也可以自定义拆分
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用中文的括号作为拆分的分隔,保留第一个
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得到最后结果
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可以把格式改成日期格式
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这样数据就处理的差不多了。


折线图

时间的变化和电影个数的折线图

把列、行和筛选器选上,可以把标签选上
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可以给列坐标改名
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可以对某个点做标记,比如对最大值做标记
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标记的内容也可以改
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票房变化折线图

直接把行、列选上有问题:
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问题在于:累计票房是度量量,不应该是维度,那就把它拖到度量里。再操作一遍就可以了。
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再填上标签啥的,得到下面的图,但是感觉标签的数字太长了。可以选择一下“设置格式”:
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可以改一下小数位数和单位,就会变的合适一些:
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结论:从2008年开始,一直增长到2015年达到峰值,但不是最大值,balabala。

把上面俩放一起:2015年的电影数量与票房比较分析

筛选器选2015年,然后选行和列
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继续把票房拖到行,两张图就在一起了:
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虽然一月份电影最多,但是票房不高,说明:烂电影多?
十二月份的电影多、票房也高,说明十二月份针不戳。

还可以做一下双轴:把俩图放到一起
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得到这样的图
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饼图

改用酒店数据

酒店价格等级的饼图

可以用自动推荐
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先选行、列,然后选择自动推荐里的饼图。可以把价格等级放到标签里,把计数放到标签里,右键可以选择“快速表计算”-“合计百分比”把百分数填上。
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也可以用设置格式把百分数的位数改了,和前面讲的一样。

导出:工作表-导出-图像
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环形图

不要用“自动推荐”来做,tableau并不能自动做环形图,所以做两个环形图,把里面那个小的变成白的,就变成环形图了。

行里倒入两个计数,标签选择价格等级作为颜色,行里的两个计数都选择“排序”。

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然后选择“双轴”,将两个饼图合并到一起。(如果前面用的是智能生成的饼图)要把标记里的大小删除掉!!!要不然两个饼会在一起变大变小!!

调节上面那个饼图的大小,然后把上面的饼图标记里的颜色去掉,并改成白色。
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再加上标签啥的,强行制作的环形图大功告成!
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