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说明：nvidia 30系显卡仅支持cuda11.0及以上版本，对应cudnn最低版本为8.0，tf版本为2.4.0在win系统中无法实现30系显卡运行tf1的代码该教程使用的环境如下：Ubuntu20.043060 显卡cuda 11.1cudnn 8.0.5python 3.6tensorflow 1.15其中 python 版本和 tensorflow 版本是固定的简陋的目录安装显卡驱动安装cuda安装cudnn安装python(直接略过，我使用的cond.

环境搭建python 3.xrequests 包re 包gooey包 （用于可视化）代码import requestsimport reimport osfrom gooey import Gooey, GooeyParserimport times = requests.Session()def judgeTypeOfPath(name): ''' 判断该路径是文件还是文件夹 :param name: 路径名称 :return:Tru

python 利用 PIL 将数组值转成图片安装 PIL 包pip install pillow将二维数据转换成单通道图片from PIL import Imagearr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])image = Image.fromarray(m).convert("L")# L为模式image.save("out.jpg")#输出图片格式可以自己选择1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素L