Bowen的博客

本文用给自己做笔记，所以内容会很乱。 把不会的记录下来，即加深印象，以后又可以查看笔记。 np.mean() 求平均值 可传入参数，list，np.array, np.mat 用法： np.mean([1,2,3]) # 输入2,计算1,2,3的平均值 two_dim_array = [ [1,2,3],[4,5,6] ] # 二维的 np.mean(two_dim_array) # 输入3.5 np.mean(two_dim_array,axis = 0) ..

给定训练集train.csv，要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。 训练集介绍： 　　(1)、CSV文件，包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集，12月X20天=240天，每月后10天数据用于测试，对学生不可见); 　　(2)、每天的监测时间点为0时，1时......到23时，共24个时间节点; 　　(3)、每天的检测指标包括C...

根据链家网上的数据，自己写了两个程序，预测一下房价 对代码的讲解是比较详细的，恳请耐心阅读代码，如果你对线性回归基础还不是很了解，完全可以看我的代码理解 注释全部在代码中 第一个例子：使用 y = k*x + b 这样一个简单模型 # 自己手写的线性回归实例 author:杨博文 # 例子说明，根据链家网站提供的房屋数据，训练出预测模型 # 使用的是深圳的房屋价格 网址：http...