qq_39624528的博客

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霍夫直线检测 def line_detection(image): gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv.Canny(gray,50,150,apertureSize=3) lines = cv.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200) for line in ...

1.边缘提取 def edge_demo(image): blurred = cv.GaussianBlur(image, (3,3),0) gray =cv.cvtColor(blurred,cv.COLOR_BGR2GRAY) #x梯度 xgrad = cv.Sobel(gray,cv.CV_16SC1,1,0) #y梯度 ygrad...

1.索贝尔算子 def sobel_demo(image): # grad_x = cv.Sobel(image,cv.CV_32F,1,0) # grad_y = cv.Sobel(image,cv.CV_32F,0,1) grad_x = cv.Scharr(image,cv.CV_32F,1,0) grad_y = cv.Scharr(image,cv....

1.自适应阈值二值化 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) print("thresholdvalue:%s"%r...

1.获取图像直方图 def plot_demo(image): plt.hist(image.ravel(),256,[0, 256]) plt.show("直方图") 统计各种像素的数值 def image_hist(image): color = ('blue','green','red') for i,color in enumerate(color): hist = cv.ca...

1.高斯双边 #导入cv模块 import cv2 as cv import numpy as np def bi_demo(image): dst = cv.bilateralFilter(image, 0, 100, 15) cv.imshow("bi_demo", dst) #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 img = cv.imrea...

4/100发布文章 博文管理我的博客退出 Trash Temp 模糊操作 @[toc] 1.均值模糊 import cv2 as cv import numpy as np def blur_demo(image): dst = cv.blur(image, (1, 3))#，前后为xy轴模糊的程度 cv.imshow("blur_demo", ...

1.ROI 什么是ROI？ 即为你感兴趣的区域 import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("D:/......") cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input image", src) face = src[50:250, 100:300] #截...

1.加法运算 cv.add(… , …) def add_demo(m1, m2) dst = cv.add(m1, m2) cv.imshow("add_demo",dst) 2.减法运算 cv.subtract(… , …) def subtract_demo(m1, m2) dst = cv.subtract(m1, m2) cv.imshow("substract_demo",d...

1.常用色彩空间 RGB HSV H：0——180 S：0——255 V：0——255 HIS YCrCb YUV 2.常用色彩空间之间的转换 def color_space_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray",gray) hsv = cv.cvtColor(image, ...

遍历数组中的每个像素点 修改数组中像素点的值 data\dtype\size\shape\len 1.对图像中的每一个像素点进行处理 def access_pixels(image): print(image.shape) height = image.shape[0] width = image.shape[1] channels = image.shape[2] prin...

文章目录1.函数 1.函数 def say_hello(): print('Hello!') def greetings(x='Good morning!'): print(x) say_hello() # Hello! greetings() # Good morning! greetings("Wh...

文章目录1.从摄像头捕获视频2.保存视频 1.从摄像头捕获视频 OpenCV提供了一个非常简单的接口，用来相机捕捉实时流。 任务：从相机中获取一个视频，把它转换成灰度级的视频并显示出来。 要捕获一个视频，你需要创建一个可视的对象cv.VideoCapture()。参数可以是设备索引，也可以是视频文件的名称（这里用视频文件名称）。设备索引只是指定哪个摄像头的号码，如0、1、2。 import cv2...

文章目录1.读取图片 cv.imread() 1.读取图片 cv.imread() cv.imread(filename[, flags]) filename：为完整图片路径，图片在工作目录下则填写图片名（图片路径错误，则返回None值） flags：提供以下三种（用属性或者数字） cv.IMREAD_COLOR：默认选项，加载彩色图片，忽略透明度（可用数字1代替） cv.IMREAD_GR...

文章目录1.创建一个黑色图片2.画一条线3.画一个矩形4.画一个圆5.画椭圆6.画多边形7.添加文字 1.创建一个黑色图片 import numpy as np import cv2 as cv # Create a black image img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) np.zeros()函数创建一个都是0的多元数组，可以理解为512行、51...

文章目录1.基本数据类型和运算1.1基本数据类型1.2变量和引用 1.基本数据类型和运算 1.1基本数据类型 Python中最基本的数据类型包括整型，浮点数，布尔值和字符串。类型是不需要声明的，比如： a = 1 # 整数 b = 1.2 # 浮点数 c = True # 布尔类型 d = "False" # 字符串 e = None # NoneType 其中#...

文章目录1.for循环2.if和分支结构3.while循环 1.for循环 a = ['This', 'is', 'a', 'list', '!'] b = ['This', 'is', 'a', 'tuple', '!'] c = {'This': 'is', 'an': 'unordered', 'dict': '!'} # 依次输出：'This', 'is', 'a', 'list', ...

霍夫圆检测 def detect_circles_demo(image): dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image,10,100) cimage = cv.cvtColor(dst,cv.COLOR_BGR2GRAY) circles = cv.HoughCircles(cimage,cv.HOUGH_GRADIENT,1,20,param...