Canny边缘提取

最新推荐文章于 2025-06-04 11:57:38 发布

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本文介绍了一种基于Canny算子实现的边缘检测方法。该方法首先使用高斯模糊进行图像平滑处理，然后转换为灰度图像，并利用Sobel算子分别提取x方向和y方向上的梯度，最后应用Canny算子确定最终的边缘。通过这种方式，可以有效地从图像中提取出清晰且连续的边缘轮廓。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.边缘提取

def edge_demo(image):

    blurred = cv.GaussianBlur(image, (3,3),0)

    gray =cv.cvtColor(blurred,cv.COLOR_BGR2GRAY)

    #x梯度

    xgrad = cv.Sobel(gray,cv.CV_16SC1,1,0)

    #y梯度

    ygrad = cv.Sobel(gray,cv.CV_16SC1,0,1)

    #edge

    #edge_output = cv.Canny(xgrad, ygrad, 50,150)

    edge_output = cv.Canny(gray,50,150)

    cv.imshow("edge_demo",edge_output)

    dst = cv.bitwise_and(image, image, mask=edge_output)

    cv.imshow("color edge",dst)