
数据挖掘
蛮小树
这短短的一生,我们最终都会失去,你不妨大胆一些,追一个梦,攀一座山,爱一个人
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数据仓库与联机分析处理
1.什么是数据仓库。数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,支持管理者的决策的过程。面向主题的: 数据仓库围绕一些重要的主题,如顾客、供应商、产品和销售组织,通常排除对于决策无用的数据,提供特定主题的简明视图。集成的: 构造数据仓库是将多个异构数据源,如关系数据库、一般文件和联机事物处理记录集成在一起。时变的: 数据仓库中的关键结构都隐式或显式地包含时间元素。非易失的...原创 2020-03-24 00:04:23 · 436 阅读 · 0 评论 -
数据预处理
1.数据预处理的步骤。数据预处理有四个步骤:数据清理、数据集成、数据规约、数据变换。数据清理: 现实世界的数据一般是不完整的、有噪声的盒不一致的。数据清理例程试图填充缺失的值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致。...原创 2020-03-05 12:01:46 · 9366 阅读 · 2 评论 -
数据挖掘第二章认识数据
1.五数概括的概念。由中位数(Q2)、四分位数 Q1 和 Q3、最小和最大观测值组成,按次序:Minimum,Q1,Median,Q3,Maximum写出。原创 2020-02-22 23:56:47 · 9817 阅读 · 3 评论 -
数据挖掘概念与技术第三版第一章答案
第一章答案该答案为本人转载 ,原著[Ma_Jack](https://blog.youkuaiyun.com/u013272948/article/details/71024949)1.1 什么是数据挖掘?在你的回答中,强调以下问题: (a)它是又一种广告宣传吗? (b)它是一种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗? (c)我们提出了一种观点,说数据挖掘是数据库技...转载 2020-01-21 20:58:22 · 2968 阅读 · 0 评论 -
数据中的知识发现KDD和机器学习概念
数据中的知识发现的过程(1)数据清洗:消除噪声和删除不一致的数据。(2)数据集成:多种数据源可以组合在一起(3)数据选择:从数据库中提取与分析任务相关的数据(4)数据变换:通过汇总或聚集操作,把数据变换和统一成适合挖掘的形式(5)数据挖掘:基本步骤,使用智能方法提取数据模式。(6)模式评估:根据某总兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣模式(7)知识表示:使用可视化和知识表示技术,向用户...原创 2020-01-20 18:16:11 · 1034 阅读 · 0 评论