博客介绍了数组拼接和显示图片的相关操作。使用np.concatenate进行数组拼接，示例代码展示了如何拼接训练数据。还展示了从Keras的MNIST数据集中加载数据，并使用matplotlib.pyplot显示图片，同时打印了训练数据的形状和长度。
数组拼接：
np.concatenate
partial_train_data = np.concatenate((train_data[:i*num_val_samples], train_data[(i+1)*num_val_samples:]), axis=0)
显示图片：
from keras.datasets import mnist
import matplotlib.pyplot as plt
(train_images,train_lable),(test_images,test_lable) = mnist.load_data()
print(train_images.shape)
print(len(train_images))
plt.imshow(train_images[4], cmap=plt.cm.binary)
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